Nåværende metoder for opplæring av kunstig intelligente systemer, for eksempel i dyp læring, er ikke biologisk sannsynlige. De krever en enorm mengde med energi og data for trening, og de mangler en forklarbarhet.
I denne presentasjonen viser Stefano Nichele til eksempler fra forskningsprosjekter som Socrates (ntnu.edu) og DeepCA (nichele.eu), og hvordan det kan være mulig å utvikle kunstig intelligente systemer som er mindre kunstige og mer tro mot biologi.
Se presentasjonen på NORA Webinar (nora.ai)