Studenter stoler mindre på innhold de tror er KI-laget

To unge studenter ser oppmerksomt inn i en dataskjerm. Flere studenter og dataskjermer i bakgrunnen.

Kort oppsummert

  • 31 studenter vurderte tekster og bilder med ulik grad av KI-involvering.
  • Tilliten faller når innhold antas å være KI-laget, selv når det virker korrekt/realistisk; tekster hvor KI hadde hjulpet noe til med å skrive var særlig vanskelige å skille fra menneskeskrevne.
  • Å oppgi tydelige kilder som kan dobbeltsjekkes og merking/åpenhet om KI-bruk øker tilliten; skepsis til feil/hallusinasjoner trekker ned.
  • Grep som kan bedre tilliten: oppgi kilder som leseren kan dobbeltsjekke, merk og forklar kort hvordan og hvorfor KI er brukt, og utform merking som informerer uten å trigge unødig mistillit.

Kort oppsummert er delvis laget ved hjelp av *Sikt KI. Teksten er kvalitetssikret av OsloMet.

Det viser en studie gjort av masterstudent i anvendt kunstig intelligens ved OsloMet, Sofie Helene Karlsen, som kombinerer spørreundersøkelse og dybdeintervjuer av studenter.

Studien tok for seg hvordan antatt forfatterskap, om det er gjort av et menneske, av KI eller i kombinasjon, påvirker tilliten til tekst og bilde. Karlsen undersøkte

31 studenter i alderen 18–27 år deltok i studien, som bestod av spørreundersøkelse og ni oppfølgende dybdeintervjuer.

Deltakerne vurderte tekster og bilder med varierende grad av KI-involvering.

Tydelig merking, kildehenvisninger og forklaringer

Sofie Helene Karlsen og professor Weiqin Chen har publisert en vitenskapelig artikkel som viser behovet for tydelig merking, klare kildehenvisninger som kan dobbeltsjekkes, og korte forklaringer om hvordan og hvorfor KI er brukt.
 

Mye lavere tillit til antatt KI-generert innhold

– De som deltok i undersøkelsen hadde generelt mye lavere tillit til innhold de trodde var KI-generert. De hadde mye høyere tillit til innhold de trodde var skrevet av mennesker, forteller Sofie Helene Karlsen.

Det viste seg å være vanskelig å avsløre om KI hadde hjulpet noe til med å skrive en tekst:

– De slet veldig med å se forskjell på tekster som utelukkende var skrevet av mennesker, og tekster der KI hadde blitt brukt som et hjelpemiddel, men ikke hadde skrevet den alene.

– Jeg fortalte dem aldri hva som var KI eller ikke. Konklusjonene deres var basert på hvordan tekstene var skrevet.

Hva er det så som bygger tillit?

– De fleste framhevet om teksten hadde oppgitt kilder, slik at de kunne dobbeltsjekke informasjon.

– Mange ønsket seg merking av teksten, slik at man kan gjøre mer informerte valg, sier Karlsen.
De fleste deltakerne kjente godt til KI-verktøy og brukte dem, men likevel var skepsis knyttet til feil og “hallusinasjoner” utbredt.

Sannferdig innhold kan bli avvist

Når opplevd opphav av teksten, ikke nødvendigvis faktisk opphav, styrer tillit, kan sannferdig innhold bli avvist hvis det antas å være KI-laget. Funnene peker mot tre praktiske grep som kan bedre tilliten:

Karlsen skal presentere funnene på den internasjonale konferansen «Human-Computer Interaction International» i Montreal sommeren 2026.

Referanse

Sofie Helene Karlsen, Weiqin Chen: Trusting AI or Humans. Perceived Authorship and Trust in AI-Generated and Human-Created Content.

Relatert forskning

Kvinneer mot dataskjerm med falske nyhetsbilder
Slik kan du avsløre falske nyheiter

Falske nyheiter kan føre med seg konfliktar, svindel og påverknad av demokratiet. Her får du vite meir om kva du kan gjere for å avsløre dei.

Bilde av lege som viser noe på en skjerm i samtale med pasient. Pasienten har ryggen til, vi ser høyre del av ansiktet, og vi ser baksiden av skjermen.
Kunstig intelligens kan gi oss riktig diagnose. Men vi vet for lite om hvordan den gjør det.

Med kunstig intelligens kan vi lettere oppdage hva slags sykdommer vi har, men vi trenger mer kunnskap om hvordan den finner ut hva som feiler oss.

Publisert: 25.06.2026
Sist oppdatert: 25.06.2026
Tekst: Olav-Johan Øye
Foto: Igor Mojzes, NTB