Hopp til hovedinnhold
Created by potrace 1.11, written by Peter Selinger 2001-2013
EN
Søk på oslomet.no
  • Studier
  • Forskningen vår
  • Samarbeid
  • Universitetsbiblioteket
  • Om OsloMet
  • Kontakt oss
  • For studenter
  1. OsloMet
  2. Programplaner og emneplaner
  3. Visualisering

Visualisering

Emneplan

Engelsk emnenavn
Visualization
Emnekode
ADSE3200
Omfang
10 stp.
Pensum
Pensum vår 2027 i Leganto
Timeplan
Timeplan i TP
Emnehistorikk
Emnehistorikk

Innledning

Studentene skal tilegne seg kunnskap og innsikt i hvordan man bruker visualisering av data for å presentere informasjon, f.eks. statistikk, på en mer forståelig måte. Studentene vil lære å bruke forskjellige metoder for å bearbeide data, slik at de blir lettere å jobbe med.

Undervisningsspråk: Norsk

Forkunnskapskrav

Ingen ut over opptakskrav.

Læringsutbytte

Etter fullført emne forventes det at studenten har oppnådd følgende læringsutbytter, definert i form av kunnskap, ferdigheter og generell kompetanse:

Kunnskap

Studenten kan:

  • anvende terminologi og begreper som brukes innenfor feltet visualisering
  • forklare grunnleggende persepsjonsteori
  • gjøre rede for forskjellige typer informasjon og hva slags visualiseringsteknikker som er hensiktsmessig
  • forklare hvordan store mengder data lettere kan forstås ved hjelp av visualisering
  • forklare typiske begrensninger innen visualisering av komplekse datasett
  • forklare hva slags metoder som kan benyttes for å visualisere forskjellige typer data

Ferdigheter

Studenten kan:

  • identifisere egenskapene til et datasett og bestemme hva slags visualiseringsmetode som vil være mest hensiktsmessig
  • evaluere hvorvidt data kan forstås bedre ved hjelp av visualisering, og hva slags metode(r) som vil gi best resultat
  • bruke konkrete verktøy til å lage visualiseringer
  • anvende visualisering som et verktøy

Generell kompetanse

Studenten kan:

  • bruke visualisering som virkemiddel til å forstå og formidle komplekse sammenhenger

Arbeids- og undervisningsformer

Undervisningen består av en kombinasjon av forelesninger, workshops og øvingstimer. Studentene jobber selvstendig i grupper og individuelt med konkrete problemstillinger innen visualisering.

Arbeidskrav og obligatoriske aktiviteter

Følgende arbeidskrav er obligatorisk og må være godkjent for å fremstille seg til eksamen:

To individuelle innleveringer

Vurdering og eksamen

En todelt individuell eksamen.

Del 1. Hjemmeeksamen over 7 dager. (Teller 40% av totalkarakteren).

Del 2. Individuell digital skriftlig eksamen under tilsyn i 2 timer. (Teller 60% av totalkarakteren).

Studentene må bestå hver av eksamenene for å bestå kurset.

Eksamensresultat kan påklages.

Ved ny og utsatt eksamen kan en annen eksamensform også bli benyttet eller en ny oppgave med en ny frist gis. Hvis muntlig eksamen benyttes kan denne ikke påklages.

Hjelpemidler ved eksamen

Del 1: Alle hjelpemidler tilladt.

Del 2: Alle trykte og skrevne hjelpemidler tillatt.

Vurderingsuttrykk

Gradert skala A-F.

Sensorordning

En intern sensor. Ekstern sensor brukes jevnlig.

Programplan

  • Bachelorstudium i anvendt datateknologi (2026 HØST)
  • Bachelorstudium i anvendt datateknologi (2025 HØST)
  • Bachelorstudium i informasjonsteknologi (2026 HØST)
  • Bachelorstudium i informasjonsteknologi (2025 HØST)
  • Bachelorstudium i ingeniørfag – matematisk modellering og datavitenskap (2026 HØST)
  • Bachelorstudium i ingeniørfag – matematisk modellering og datavitenskap (2024 HØST)
  • Bachelorstudium i ingeniørfag – matematisk modellering og datavitenskap (2025 HØST)

OSLO METROPOLITAN UNIVERSITY
STORBYUNIVERSITETET

Postboks 4, St. Olavs plass
0130 Oslo
Tlf.: 67 23 50 00

Kontakt oss

  • Facebook
  • Linkedin
  • Instagram
  • English
  • Alumni
  • Ansatteoversikt
  • Arrangementsoversikt
  • For ansatte
  • For studenter
  • Ledige stillinger
  • Personvernerklæring og informasjonskapslar
  • Pressekontakt
  • Tilgjengelegheitserklæring