Hopp til hovedinnhold
Created by potrace 1.11, written by Peter Selinger 2001-2013
EN
Søk på oslomet.no
  • Studier
  • Forskningen vår
  • Samarbeid
  • Universitetsbiblioteket
  • Om OsloMet
  • Kontakt oss
  • For studenter
  1. OsloMet
  2. Programplaner og emneplaner
  3. Kvanteinformasjonsteknologi prosjekt

Kvanteinformasjonsteknologi prosjekt

Emneplan

Engelsk emnenavn
Quantum Information Technologies Project
Emnekode
DATA3700
Omfang
10 stp.
Pensum
Pensum vår 2026 i Leganto
Timeplan
Timeplan høst 2025 i TPTimeplan vår 2026 i TP
Emnehistorikk
Emnehistorikk

Innledning

Emnet gir studentene muligheten til å arbeide med kvanteinformasjonsteknologier (QIT) for å løse praktiske problemer og utfordringer fra virkeligheten. Emnet legger stor vekt på beregningsorientert kvantefysikk og kvanteberegning (Quantum Computing), inkludert nye felt som kvante-kunstig intelligens (AI).

Studentene vil jobbe med prosjekter som innebærer betydelige beregningskomponenter, for eksempel ved å bruke skybaserte kvantedataplattformer som IBM Quantum Experience og OsloMets Quantum Hub med tre-qubit kvantedatamaskin.

Anbefalte forkunnskaper

Emner innen programmering, for eksempel DAPE1400 Programmering eller DATA1300 Hurtig utvikling med scripting-språk. Grunnleggende matematikk, for eksempel DAFE1000 Matematikk 1000, vil være en fordel.

Forkunnskapskrav

Ingen ut over opptakskrav.

Læringsutbytte

Etter å ha gjennomført dette emnet har studenten følgende læringsutbytte, definert i kunnskap, ferdigheter og generell kompetanse:

Kunnskap

Studenten har:

  • en grunnleggende forståelse av nøkkelbegreper innen kvanteberegning og kvantefysikk.
  • en grunnleggende forståelse av kvanteinformasjonsteknologier.
  • en forståelse av prinsippene og anvendelsene av kvanteberegning og beregningskvantemetoder (inkludert kvantekjemi).
  • en forståelse av potensialet kvanteinformasjonsteknologier har for fremtiden til databehandling og informasjonsprosessering.

Ferdigheter

Studenten kan:

  • bruke og programmere dagens kvantedatamaskiner via skybaserte plattformer.
  • anvende kvanteberegning for å løse komplekse, virkelighetsnære problemer.
  • orientere seg innen akademia, forskningsinstitusjoner og ledende teknologiselskaper som fokuserer på kvanteteknologier.

Generell kompetanse

Studenten kan:

  • bruke sin forståelse av nye kvantekonsepter og teknologier og være tilpasningsdyktige og fremtidsrettede IT-profesjonelle.
  • anvende tverrfaglige metoder som kombinerer konsepter fra fysikk, informatikk og matematikk for å løse komplekse problemer.
  • kommunisere faglige problemstillinger innen kvanteinformasjonsteknologier tydelig, både skriftlig og muntlig.

Arbeids- og undervisningsformer

Veiledningsmøter med en intern og/eller ekstern veileder. Studentene kan gjennomføre prosjektet individuelt eller i grupper på opptil fem studenter.

Prosjektene velges/tildeles ved semesterstart.

Arbeidskrav og obligatoriske aktiviteter

Følgende arbeidskrav er obligatoriske og må være godkjente for å kunne gå opp til eksamen:

  • En prosjektbeskrivelse, 1000-2000 ord, som beskriver hvordan gruppen skal organisere arbeidet med prosjektet.
  • En standard læringsavtale som må inngås mellom prosjektleverandør/veileder og studenten(e), og denne må godkjennes av emneansvarlig før prosjektet kan starte.
  • Tre referater fra veiledningsmøter i løpet av prosjektperioden.
  • En muntlig midtveispresentasjon, individuelt eller i grupper (maks 5 studenter), 10 minutter + 5 minutter spørsmål og svar.

Fristene for innlevering av prosjektbeskrivelse og referater fra møter vil bli presentert i undervisningsplanen, som gjøres tilgjengelig ved semesterstart.

Vurdering og eksamen

Skriftlig prosjektrapport (100 % av sluttkarakteren). En skriftlig prosjektrapport leveres ved slutten av semesteret, individuelt eller i grupper (maks 5 studenter), maks 5000 ord.

For gruppeprosjekter får alle medlemmene i gruppen samme karakter.

Eksamensresultatet kan påklages.

Hjelpemidler ved eksamen

Alle hjelpemidler er tillatt, så lenge reglene for kildehenvisning overholdes.

Vurderingsuttrykk

Grade skala A-F.

Sensorordning

En intern sensor. Ekstern sensor kan brukes jevnlig.

Programplan

  • Bachelorstudium i ingeniørfag - data (2023 HØST)
  • Bachelorstudium i ingeniørfag – matematisk modellering og datavitenskap (2023 HØST)

OSLO METROPOLITAN UNIVERSITY
STORBYUNIVERSITETET

Postboks 4, St. Olavs plass
0130 Oslo
Tlf.: 67 23 50 00

Kontakt oss

  • Facebook
  • Linkedin
  • Instagram
  • English
  • Alumni
  • Ansatteoversikt
  • Arrangementsoversikt
  • For ansatte
  • For studenter
  • Ledige stillinger
  • Personvernerklæring og informasjonskapslar
  • Pressekontakt
  • Tilgjengelegheitserklæring