Hopp til hovedinnhold
Created by potrace 1.11, written by Peter Selinger 2001-2013
EN
Søk på oslomet.no
  • Studier
  • Forskningen vår
  • Samarbeid
  • Universitetsbiblioteket
  • Om OsloMet
  • Kontakt oss
  • For studenter
  1. OsloMet
  2. Programplaner og emneplaner
  3. Matematikk 2000

Matematikk 2000

Emneplan

Engelsk emnenavn
Mathematics 2000
Emnekode
MEK2000
Omfang
10 stp.
Pensum
Pensum høst 2026 i Leganto
Timeplan
Timeplan i TP
Emnehistorikk
Emnehistorikk

Innledning

Dette emnet skal sammen med Matematikk 1000 gi studenten forståelse for matematiske begreper, problemstillinger og løsningsmetoder med sikte på anvendelser, spesielt innen ingeniørfaglige problemstillinger.

Undervisningsspråk: Norsk

Anbefalte forkunnskaper

Emnet bygger på ELFE/MAFE/KJFE1000 Matematikk 1000 eller MEK1000.

Forkunnskapskrav

Der er ingen forkunnskapskrav.

Læringsutbytte

Etter å ha gjennomført dette emnet har studenten følgende læringsutbytte, definert som kunnskap, ferdigheter og generell kompetanse:

Kunnskap

Studenten kan:

  • gjøre rede for hvordan funksjoner kan approksimeres ved Taylor-polynom og trunkerte Fourier-rekker,
  • forklare hva det vil si at ei rekke konvergerer, med spesielt fokus på konvergens av potens- og Fourier-rekker,
  • derivere og integrere potensrekker leddvis,
  • forklare hva som menes med et frekvensspekter,
  • beskrive og forklare hvordan tallfølger kan framkomme ved sampling (måling), ved bruk av formler, og som løsning av differenslikninger,
  • gjøre rede for interpolering av samplede data,
  • gjøre rede for lineær regresjon med utgangspunkt i samplede data,
  • gjøre rede for partiell derivasjon og bruke relevant verktøy for å visualisere funksjoner av en og to variabler,
  • beregne egenverdier og egenvektorer til matriser.

Ferdigheter

Studenten kan:

  • drøfte overgangen fra Fourier-rekker til Fourier-transformasjonen,
  • drøfte fordeler og ulemper ved å bruke interpolerende polynom og spliner til å interpolere samplede data,
  • forklare hvordan man ved hjelp av minste kvadraters metode kan tilpasse en lineær funksjon til samplede data og selv implementere dette numerisk på større datasett,
  • drøfte feilskranker når Taylor-polynom brukes til å approksimere funksjoner,
  • anvende enkle tester for å avgjøre konvergens av rekker,
  • tolke gradient og retningsderivert geometrisk og anvende lineær tilnærming for flervariable funksjoner,
  • anvende partiell derivasjon til å optimere funksjoner av to variable - både analytisk og ved å implementere gradient-metoden,
  • anvende egenverdimetoden til å løse kopla lineære systemer av differensiallikninger med konstante koeffisienter.

Generell kompetanse

Studenten kan

  • identifisere sammenhenger mellom matematikk og eget felt innen ingeniørfag,
  • formulere praktiske problemer, gjerne fra eget felt, til matematisk form slik at det kan løses enten analytisk eller numerisk,
  • vurdere egne resultater fra analytiske og numeriske matematiske beregninger,
  • skrive presise forklaringer og begrunnelser til framgangsmåter og demonstrere korrekt bruk av matematisk notasjon,
  • vurdere egne faglige arbeider,
  • bruke relevante analytiske og numeriske metoder og verktøy,
  • bruke matematikk til å kommunisere om ingeniørfaglige problemstillinger.

Arbeids- og undervisningsformer

Undervisningen organiseres i timeplanlagte arbeidsøkter. I arbeidsøktene skal studentene øve på fagstoff som blir introdusert. Innholdet i øvingene omfatter diskusjoner i grupper, individuell øving i å løse oppgaver, øvelser i problemformulering og problemløsing, og vurdering av egne og andres besvarelse av oppgaver.

I periodene mellom arbeidsøktene må studentene jobbe med å løse oppgaver. Øvingsoppgavene som blir foreslått, er knyttet direkte opp mot læringsutbyttet i emnet. Egenvurdering av besvarelsene vil gi studentene innsikt i hvor stor grad målene er nådd

Videre vil studentene få mulighet til å levere inn svar på gitte oppgavesett gjennom semesteret - og få tilbakemelding på disse.

Arbeidskrav og obligatoriske aktiviteter

Følgende arbeidskrav er obligatorisk og må være godkjent for å fremstille seg til eksamen:

  • En skriftlige innleveringer må være godkjent.

Vurdering og eksamen

Individuell skriftlig eksamen under tilsyn på 3 timer.

Eksamensresultat kan påklages.

Hjelpemidler ved eksamen

Alle trykte og skrevne hjelpemidler.

Kalkulator.

Vurderingsuttrykk

Gradert skala A-F.

Sensorordning

En intern sensor. Ekstern sensor brukes jevnlig.

Emneoverlapp

Emnet overlapper 10 studiepoeng med MAPE2000, KJPE2000, EMPE2000 og BYPE2000. Emnet overlapper også 5 studiepoeng med DAPE2000 og ELTS2000.

Ved praktisering av 3-gangers regelen for oppmelding til eksamen teller forsøk brukt i ekvivalente emner.

Programplan

  • Bachelorstudium i ingeniørfag - bioteknologi og kjemi (2026 HØST)
  • Bachelorstudium i ingeniørfag - bioteknologi og kjemi (2025 HØST)
  • Bachelorstudium i ingeniørfag - elektro (2026 HØST)
  • Bachelorstudium i ingeniørfag - elektro (2025 HØST)
  • Bachelorstudium i ingeniørfag - maskin (2026 HØST)
  • Bachelorstudium i ingeniørfag - maskin (2025 HØST)
  • Ingeniørutdan. - 3 terminsordning (2026 HØST)

OSLO METROPOLITAN UNIVERSITY
STORBYUNIVERSITETET

Postboks 4, St. Olavs plass
0130 Oslo
Tlf.: 67 23 50 00

Kontakt oss

  • Facebook
  • Linkedin
  • Instagram
  • English
  • Alumni
  • Ansatteoversikt
  • Arrangementsoversikt
  • For ansatte
  • For studenter
  • Ledige stillinger
  • Personvernerklæring og informasjonskapslar
  • Pressekontakt
  • Tilgjengelegheitserklæring