Statistikk og risikoanalyse

I emnet inngår opplæring i statistiske metoder for behandling av måledata, håndtering av feilkilder, beregning av sannsynligheter og estimering av måleusikkerhet. Videre gis det en innføring i regresjonsanalyse og metoder for kalibrering og kvantifisering, hypotesetesting og varians­analyse. Det blir lagt vekt på å vise anvendelsen av statistisk teori gjennom eksempler og problemstillinger. I emnet inngår også definisjon og diskusjon av grunnleggende begreper innenfor risikoanalyse. Emnet gir grunnleggende kunnskap og forståelse for kvalitetskontroll og kvalitetssikring gjennom bl.a. anvendelse av ervervet kunnskap i statistikk og risikoanalyse.

Ingen utenom opptakskrav

Etter å ha gjennomført dette emnet har studenten følgende læringsutbytte, definert som kunnskap, ferdigheter og generell kompetanse:

Kunnskap

Studenten kan gjøre rede for:

• sannsynlighet, sannsynlighetsberegning og sannsynlighetsfordeling
• grunnleggende statistisk behandling av måledata
• konfidens og signifikans, konfidensintervall og hypotesetesting, variansanalyse
• feil og usikkerhet, feilakkumulering og usikkerhetsoverslag
• kalibrering og kalibreringskurver
• hva en risikoanalyse er, hvordan en risikoanalyse gjennomføres, vanlige metoder som benyttes og hvordan risikoanalyse benyttes i risikostyring
• prinsipper for kvalitetskontroll og kvalitetssikring

Ferdigheter

Studenten:

• kan vurdere usikkerhet og feilkilder i måleresultater
• kan bruke statistiske metoder for å tolke og kvalitetskontrollere måleresultater
• kan gjennomføre risikoanalyser av ulike problemstillinger og tolke og presentere resultatene fra analysen som et bidrag i beslutninger om risiko og kvalitet

Generell kompetanse

Studenten:

• har grunnleggende innsikt i vurdering og krav til kvalitet
• har kunnskap om hvordan nøyaktighet og presisjon i måleresultatene påvirkes av feilkilder og usikkerhet i instrumentering, prosedyrer og arbeidsteknikker
• har innsikt i statistiske metoder for behandling og tolkning av måleresultater
• har grunnleggende forståelse for de etiske problemstillingene rundt risikoanalyse, bruk av risikoakseptkriterier og hvordan risikoanalyse kan brukes og misbrukes

Undervisningen er lagt opp som forelesninger og øvinger.

Følgende arbeidskrav er obligatorisk og må være godkjent for å fremstille seg til eksamen:

• To individuelle skriftlige innleveringer (1-10 sider hver), med et omfang på ca. 15 timer totalt.
• Én prosjektoppgave i grupper, 1-5 studenter pr gruppe, med et omfang på ca. 10 timer per student.

Individuell skriftlig eksamen under tilsyn på 3 timer.

Eksamensresultatet kan påklages.

Ved eventuell ny og utsatt eksamen kan muntlig eksamensform bli benyttet istedenfor skriftlig eksamen. Ved eventuell muntlig eksamensform ved ny og utsatt eksamen, kan denne ikke påklages.

Håndholdt kalkulator som ikke kommuniserer trådløst og som ikke kan regne symbolsk. Dersom kalkulatoren har mulighet for lagring i internminnet skal minnet være slettet før eksamen. Stikkprøver kan foretas.;

Gradert skala A-F.

En sensor. Emnet kan bli trukket ut til ekstern sensur.

The course has an overlap of 10 credits with KJFP2200, MATS2200 and ELFE2600.

The course has an overlap of 5 credits with KJTF2311 and KJTF2310.

Under the rule that students have three attempts to take an exam, attempts in equivalent courses also count.