Hvilke problemer kan du egentlig bruke matematikk og data til å løse? Nesten alt, ifølge avgangsstudentene på Matematisk modellering og datavitenskap.
Bachelorprogrammet i matematisk modellering og datavitenskap kombinerer matematisk forståelse med praktiske ferdigheter innen programmering og dataanalyse.
I denne artikkelen møter vi avgangselevene Tora, Aryan, Mehdi og Kevin som skriver bacheloroppgaver om alt fra klimaforskning i Arktis til kunstig intelligens (KI) i næringslivet.
Tora Briskerud Hasselvold har alltid visst hun skulle jobbe med matte, nå kombinerer hun det med klimaforskning. Foto: Benjamin Haug-Toklum
For Tora Briskerud Hasselvold var det interessen for klima som bidro til å styre studievalget. Nå skriver hun en bacheloroppgave som går rett i kjernen av klimaendringene.
– Oppgaven min skal handle om innstrømming av vann fra Atlanterhavet i Isfjorden på Svalbard. Økt innstrømming av dette salte og varme vannet har stor betydning for klimaendringene i Arktis og på Svalbard, forklarer Tora.
I arbeidet med oppgaven analyserer hun store mengder målinger fra instrumenter som står ytterst i fjorden for å forstå hvorfor og når strømninger kommer inn.
Tora valgte studieretningen fordi hun ville jobbe med matematikk, men samtidig ønsket hun å kunne bidra til å svare på klimaspørsmålet. Det som overrasket henne mest, var mulighetene hun har fått underveis.
– Jeg har fått ulike semesterjobber, sommerjobb ved OsloMet og muligheten til å kunne reise på utveksling til Svalbard.
Det Aryan Amir-Mokri trodde skulle bli tørr matematikk brukes nå praktisk til å forutse motetrender. Foto: Benjamin Haug-Toklum
Mens Tora ser mot havet, retter Aryan Amir-Mokri blikket mot sosiale medier. Han bruker datavitenskap og statistikk til å identifisere motetrender før de treffer klesbutikkene.
– Jeg bygger en algoritme som henter inn data fra steder som TikTok og Reddit og gjør alt dette om til tall, sier Aryan.
Målet er å lage en objektiv indikator som skal kunne finne de små tegnene i dataene som viser at noe er i ferd med å ta av.
Det som overrasket Aryan mest da han begynte, var hvor praktisk anvendelig studiet er. Han mener det har vært en mestringsreise å se at verktøyene han lærer kan brukes så kreativt.
– Jeg så for meg mye tørr teori, men så endte jeg opp med å bruke matematiske modeller på noe så moderne som mote og sosiale medier.
Mehdi Asghari Zadeh mener det er viktig å engasjere seg i studentmiljøet. Foto: Benjamin Haug-Toklum
Mehdi Asghari Zadeh har istedenfor rettet seg mot helse og biostatistikk. Hans bacheloroppgave handler om å bruke statistiske metoder og maskinlæring for å analysere datasett med svært mange variabler.
– Datasettet består av DNA-data med titusenvis av gener, som skal brukes til å trene opp en maskinlæringsmodell for å forutse sykdom hos fremtidige pasienter, forklarer han.
Akkurat nå jobber han med å optimalisere modellen og sammenligne den med andre metoder for å se hva som fungerer best.
I tillegg skryter Mehdi av studentmiljøet på studiet. Han trekker frem at det er små klasser som gjør det lett å bli kjent med folk, men at man må være engasjert selv ,og ikke dra rett hjem etter alle forelesninger.
– Vi deler også flere emner med de andre IT-studiene, som bidrar til et godt og inkluderende miljø hvor man kan møte fremtidige kollegaer.
Kevin Dahl jobber med KI for NorgesGruppen. Foto: Benjamin Haug-Toklum
Kevin Dahl kombinerer fulltidsjobb med studier, og skriver bacheloroppgaven direkte for arbeidsgiveren sin. Han jobber med å utvikle en løsning for objektgjenkjenning ved selvbetjente kasser i matbutikker.
– Vi utvikler en modell som skal gjenkjenne varer i butikker. Den skal filme direkte ned mot de selvbetjente kassene og sjekke at det kunden skanner er riktig, forklarer Kevin.
Ved hjelp av avanserte modeller er målet at systemet skal gjenkjenne hva kunden skanner, for eksempel om en pakke kjøttdeig faktisk er kjøttdeig.
Kevin mener derfor studiet har forberedt han godt på arbeidslivet.
– Matten er veldig til hjelp. KI er i bunn og grunn statistikk og matematikk, så utdanningen har hjulpet veldig, avslutter han.
Han forklarer likevel at det har vært krevende å kombinere fulltidsjobb med studier.
– Det viktigste er å legge en plan og ikke vente med all øvingen til eksamen, sier Kevin er det beste rådet.
På bildet øverst i artikkelen ser du fra venstre Tora Briskerud Hasselvold, Aryan Amir-Mokri, Mehdi Asghari Zadeh og Kevin Dahl.
