Kort om
Jianhua Zhang har vært professor i kunstig intelligens ved OsloMet - Storbyuniversitetet, Oslo, Norge siden 2018. Før han ble med i OsloMet, jobbet han i et fransk IT-selskap, Vekia (Lille, Frankrike) som vitenskapelig direktør. Han var professor i intelligente systemer ved East China U. of Science and Technology (Shanghai, Kina) mellom 2007 og 2017. Han tok doktorgrad fra Ruhr University Bochum, Tyskland og gjorde postdoc forskning ved University of Sheffield, Storbritannia. Han var gjesteforsker ved TU Dresden, Tyskland fra 2002 til 2003 og gjesteprofessor ved TU Berlin, Tyskland mellom 2008 og 2015. Hans forskningsinteresser inkluderer beregningsintelligens, maskinlæring, intelligent kontroll, biomedisinsk signalbehandling, nevroergonomi, og affektiv databehandling. Han har utgitt 4 bøker, 11 bokkapitler og over 200 tekniske artikler (inkludert over 80 journalartikler). Han fungerer som styreleder for IFAC TC on Human-Machine Systems, nestleder for IEEE Norge-seksjonen og nestleder for IEEE CIS Norway Chapter. Han sitter i redaksjonen for 4 internasjonale vitenskapelige tidsskrifter, inkludert Frontiers in Neuroscience, Cognitive Neurodynamics, og Cognition, Technology and Work. Han var styreleder eller hovedtaler for en rekke internasjonale vitenskapelige konferanser.
Fagområder
Vitenskapsdisipliner
Datateknologi Teknisk kybernetikk
Emner
Kunstig intelligens Maskinlæring Mønstergjenkjenning Reguleringsteknikk Datagruvedrift Nevroinformatikk Intelligente systemer Mann maskin stystem Beregnende intelligens Non Stationary signal analysis
Land
Forskningsgrupper
Publikasjoner og forskningsresultater
Vitenskapelige publikasjoner
Zheng, Zhanpeng; Yin, Zhong; Wang, Yongxiong; Zhang, Jianhua (2023). Inter-subject cognitive workload estimation based on a cascade ensemble of multilayer autoencoders. Expert Systems With Applications . Vol. 211.
Kim, Moon Keun; Cremers, Bart; Liu, Jiying; Zhang, Jianhua; Wang, Junqi (2022). Prediction and correlation analysis of ventilation performance in a residential building using artificial neural network models based on data-driven analysis. 13 s. Sustainable Cities and Society (SCS) . Vol. 83.
Hua, Yue; Zhong, Xiaolong; Zhang, Bingxue; Yin, Zhong; Zhang, Jianhua (2021). Manifold feature fusion with dynamical feature selection for cross-subject emotion recognition. 24 s. Brain Sciences . Vol. 11.
Zhang, Jianhua; Li, Jianrong (2020). Classifying Mental Workload Levels Using Semi-Supervised Learning Technique. IFAC-PapersOnLine . Vol. 53.
Zhang, Jianhua; Yin, Zhong (2020). Operator Performance Prediction based on Fuzzy Modeling Approach. IFAC-PapersOnLine . Vol. 53.
Zhang, Jianhua; Liu, Xiuling (2020). Automatic Analysis of Large-scale Nanopore Data Using Hidden Markov Models. IFAC-PapersOnLine . Vol. 53.
Zhang, Jianhua; Xia, Jiajun (2020). Hierarchical MPC of Hybrid Power Systems based on Fuzzy Discrete Abstraction. IFAC-PapersOnLine . Vol. 53.
Zhang, Jianhua; Chen, Peng (2020). Selection of Optimal EEG Electrodes for Human Emotion Recognition. IFAC-PapersOnLine . Vol. 53.
Cao, Zixuan; Yin, Zhong; Zhang, Jianhua (2020). The Mental Workload Rating Method Based on Stacking Model Fusion Strategy. Software Guide. Vol. 19.
Zhang, Jianhua; Li, Jianrong; Wang, Rubin (2020). Instantaneous mental workload assessment using time–frequency analysis and semi-supervised learning. Cognitive Neurodynamics . Vol. 14.
