Kort om
Hammer har en master i industriell matematikk fra 2003 og en doktorgrad i beregningsorientert statistikk fra 2008. Hans forskningsinteresser er blant annet innen forbedring av pålitelighet og transparens av maskinlæring-, forsterkende læring- og dype lærings-modeller ved utvikling av metoder innen modelltolkning, usikkerhetskvantifisering, robust statistikk og kausal inferens.
Fagområder
Vitenskapsdisipliner
Emner
Bayesiansk statistikk Regresjon Kunstig intelligens Maskinlæring Anvendt statistikk Stokastisk simulering Big Data
Land
Forskningsgrupper
Forskningsprosjekter
-
Kunstig intelligens - et nytt verktøy innen assistert reproduksjonsteknologi
Prosjektet har som mål å forbedre metodene for å velge ut sædceller og embryo, og dermed øke sjansen for graviditet og levendefødte barn.
Publikasjoner og forskningsresultater
Vitenskapelige publikasjoner
Vo, Minh-Quan; Nguyen, Thu;
Riegler, Michael
;
Hammer, Hugo Lewi
(2024).
Efficient Estimation of Generative Models Using Tukey Depth.
Algorithms.
Vol. 17.
https://doi.org/10.3390/a17030120
Svennevik, Hanna; Hicks, Steven;
Riegler, Michael
; Storelvmo, Trude;
Hammer, Hugo Lewi
(2024).
A dataset for predicting cloud cover over Europe.
6 s.
Scientific Data.
Vol. 11.
https://doi.org/10.1038/s41597-024-03062-0
Tveitstøl, Thomas; Tveter, Mats; Pérez Teseyra, Ana Silvina; Hatlestad-Hall, Christoffer;
Yazidi, Anis
;
Hammer, Hugo Lewi
; Haraldsen, Ira Hebold
(2023).
Introducing Region Based Pooling for handling a varied number of EEG channels for deep learning models.
Frontiers in Neuroinformatics.
Vol. 17.
https://doi.org/10.3389/fninf.2023.1272791
Sheshkal, Sajad Amouei;
Riegler, Michael
;
Hammer, Hugo Lewi
(2023).
ML-Peaks: Chip-seq peak detection pipeline using machine learning techniques.
Placidi, Giuseppe; González, Alejandro Rodríguez; Sicilia, Rosa; Spiliopoulou, Myra; Almeida, João Rafael; Andrades, José Alberto Benítez (Red.).
Proceedings of the 2023 36th IEEE International Symposium on Computer-Based Medical Systems (IEEE CBMS).
IEEE conference proceedings.
https://hdl.handle.net/10037/31697
Storås, Andrea;
Riegler, Michael Alexander
;
Haugen, Trine B.
; Thambawita, Vajira L B; Hicks, Steven;
Hammer, Hugo Lewi
; Kakulavarapu, Radhika;
Halvorsen, Pål
; Stensen, Mette Haug
(2023).
Automatic Unsupervised Clustering of Videos of the Intracytoplasmic Sperm Injection (ICSI) Procedure.
Zouganeli, Evi; Yazidi, Anis; Borges Moreno e Mello, Gustavo; Lind, Pedro (Red.).
Nordic Artificial Intelligence Research and Development: 4th Symposium of the Norwegian AI Society, NAIS 2022, Oslo, Norway, May 31-June 1, 2022, Revised Selected Papers.
Springer Nature.
https://doi.org/10.1007/978-3-031-17030-0_9
Sharma, Akriti
; Ansari, Ayaz Z.; Kakulavarapu, Radhika; Stensen, Mette Haug;
Riegler, Michael
;
Hammer, Hugo Lewi
(2023).
Predicting Cell Cleavage Timings from Time-Lapse Videos of Human Embryos.
21 s.
Big Data and Cognitive Computing.
Vol. 7.
https://doi.org/10.3390/bdcc7020091
Boeker, Matthias; Jakobsen, Petter;
Riegler, Michael
; Stabell, Lena Antonsen; Fasmer, Ole Bernt;
Halvorsen, Pål
;
Hammer, Hugo Lewi
(2023).
Affect Recognition in Muscular Response Signals.
14 s.
IEEE Access.
Vol. 11.
https://doi.org/10.1109/ACCESS.2023.3279720
Hammer, Hugo Lewi
;
Riegler, Michael
; Tjelmeland, Håkon
(2023).
Approximate Bayesian Inference Based on Expected Evaluations.
22 s.
Bayesian Analysis.
https://doi.org/10.1214/23-BA1368
Thunold, Håvard Horgen;
Riegler, Michael
;
Yazidi, Anis
;
Hammer, Hugo Lewi
(2023).
A Deep Diagnostic Framework Using Explainable Artificial Intelligence and Clustering.
18 s.
Diagnostics (Basel).
Vol. 13.
https://doi.org/10.3390/diagnostics13223413
Thambawita, Vajira L B; Hicks, Steven; Storås, Andrea; Nguyen, Thu;
Andersen, Jorunn Marie
;
Witczak, Oliwia
;
Haugen, Trine B.
;
Hammer, Hugo Lewi
;
Halvorsen, Pål
;
Riegler, Michael Alexander
(2023).
VISEM-Tracking, a human spermatozoa tracking dataset.
Scientific Data.
https://doi.org/10.1038/s41597-023-02173-4