Forskningsgrupper
Forskningsprosjekter
-
AI-Mind
Prosjektet har som mål å redusere utfordringene ved demens med å utvikle nye diagnostiserende verktøy og forbedre effektiviteten i helsesystemet.
-
Kartlegging av omfanget av hatefulle ytringer om muslimer på norske sosiale medier
Ved hjelp av en kunnskapsoppsummering og analyser basert på store data kartlegger prosjektet hatefulle ytringer mot muslimer på norske sosiale medier.
-
Kunstig intelligens - et nytt verktøy innen assistert reproduksjonsteknologi
Prosjektet har som mål å forbedre metodene for å velge ut sædceller og embryo, og dermed øke sjansen for graviditet og levendefødte barn.
-
Smart utvikling av nano-antibiotika
Dette prosjektet handler om legemiddelutvikling av nye antibakterielle stoffer, såkalte bakteriosiner, ved bruk av nanoteknologi og kunstig intelligens.
-
Smerter og mentale plager: Frå ungdomstid til vaksen alder
Prosjektet vil bidra til å auka forståinga vår av dei langsiktige konsekvensane av tidleg oppstått samtidig smerte og psykiske plager.
-
Teknologi og kunnskapsoverføring basert på samarbeid mellom Tsjekkia og Norge
Dette samarbeidsprosjektet mellom OsloMet og universitetet Hradec Králové i Tsjekkia vil utveksle erfaringer med teknologi- og kunnskapsoverføring.
Publikasjoner og forskningsresultater
Vitenskapelige publikasjoner
Sahu, Geet; Seal, Ayan;
Yazidi, Anis
; Krejcar, Ondrej
(2024).
A Dual-Channel Dehaze-Net for Single Image Dehazing in Visual Internet of Things Using PYNQ-Z2 Board.
14 s.
IEEE Transactions on Automation Science and Engineering.
Vol. 21.
https://doi.org/10.1109/TASE.2022.3217801
Ojha, Jaya;
Haugerud, Hårek
;
Yazidi, Anis
;
Lind, Pedro
(2024).
Exploring Interpretable AI Methods for ECG Data Classification.
Association for, Computing Mach (Red.).
ICDAR 2024 Proceedings. s. 11-18.
Association for Computing Machinery.
https://hdl.handle.net/11250/3142095
Gambín, Ángel Fernández;
Yazidi, Anis
; Vasilakos, Athanasios;
Haugerud, Hårek
; Djenouri, Youcef
(2024).
Deepfakes: current and future trends.
Artificial Intelligence Review.
Vol. 57.
https://doi.org/10.1007/s10462-023-10679-x
Abolghasemi, Roza
; Viedma, Enrique Herrera;
Engelstad, Paal E.
; Djenouri, Youcef;
Yazidi, Anis
(2024).
A graph neural approach for group recommendation system based on pairwise preferences.
Information Fusion.
Vol. 107.
https://doi.org/10.1016/j.inffus.2024.102343
Khan, Haroon
;
Khadka, Rabindra
; Sultan, Malik Shahid;
Yazidi, Anis
; Ombao, Hernando;
Mirtaheri, Peyman
(2024).
Unleashing the potential of fNIRS with machine learning: classification of fine anatomical movements to empower future brain-computer interface.
Frontiers in Human Neuroscience.
Vol. 18.
https://doi.org/10.3389/fnhum.2024.1354143
Khan, Mehak;
Borges Moreno e Mello, Gustavo
;
Habib, Laurence
;
Engelstad, Paal
;
Yazidi, Anis
(2024).
HITS-based Propagation Paradigm for Graph Neural Networks.
22 s.
ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data.
Vol. 18.
https://doi.org/10.1145/3638779
Upreti, Ramesh; Lind, Pedro G.; Elmokashfi, Ahmed Mustafa Abdalla;
Yazidi, Anis
(2024).
Trustworthy machine learning in the context of security and privacy.
International Journal of Information Security.
https://doi.org/10.1007/s10207-024-00813-3
Upreti, Ramesh;
Lind, Pedro
; Elmokashfi, Ahmed;
Yazidi, Anis
(2024).
Trustworthy machine learning in the context of security and privacy.
International Journal of Information Security.
Vol. 23.
https://doi.org/10.1007/s10207-024-00813-3
Lencastre, Pedro;
Yazidi, Anis
;
Lind, Pedro
(2024).
Modeling Wind-Speed Statistics beyond the Weibull Distribution.
Energies.
https://doi.org/10.3390/en17112621
Rego Lencastre e Silva, Pedro
;
Yazidi, Anis
;
Lind, Pedro
(2024).
Modeling Wind-Speed Statistics beyond the Weibull Distribution.
Energies.
Vol. 17.
https://doi.org/10.3390/en17112621
