Det er mye snakk om å bruke (og ikke bruke) KI i forskning. Samtidig er ikke det å bruke KI i forskning det samme som å spørre ChatGPT eller andre store alt-mulig-maskiner. Vi må se til de spesifikke språkmodellene! Her er det mange som ikke er del av det kommersielle KI-markedet, og har åpen kildekode. Dette er særlig relevant for forskning, fordi det vil si at vi får tilgang til koden de er bygget på, og vi kan vite hvordan de fungerer – og derfor hva og hvordan vi kan bruke de.
På bakgrunn av dette inviterer vi til semesterets siste lunsjmøte der vi ser på hvordan best mulig ta i bruk store språkmodeller. I stedet for å snakke "om" KI vil vi se på hvordan en stor språkmodell (LLM) i praksis fungerer som en komponent i databehandling og -analyse av ulike typer forskningsdata.
Universitetsbibliotekarene Ragnhild Sundsbak og Pål Magnus Lykkja fra Universitetet i Oslo har utviklet et kurs i å ta i bruk store språkmodeller i databehandling og analyse. I dette lunsjmøte forteller de om hva det betyr å ta i bruk en stor språkmodell, og viser hvordan det fungerer "under panseret" ved å sette den opp til bruk i Jupyter Notebook (et grensesnitt for bruk av programmeringsspråket Python som er populært for forskere som driver med databehandling og analyse).
De vil vise frem hvordan en stor språkmodell brukes og hva som må til, med fokus på å unngå juridiske gråsoner, holde seg innenfor personvern (GDPR), og holde seg innenfor økonomiske rammer.
Lunsjmøtet egner seg for alle som er interessert i å se hva det betyr å bruke en språkmodell i forskning, og for forskere som kan begynnende programmering og ønsker selv å ta det i bruk, men er usikker på hvordan. Selve presentasjonen er fra 11 til 12, mens fra 12:00 til 12:30 vil bli viet diskusjon og refleksjon rundt hva som er presentert.
Arrangementet holdes på norsk og er også åpent for eksterne.
Bak initiativet står universitetsbibliotekar, Marianne Wehus, som forvalter forskningsdataarkivene Surveybanken og DataverseNO på OsloMet, og forsker Camilla Holm Soelseth (AFI/SVA), som har en doktorgrad i bibliotek- og informasjonsvitenskap fra OsloMet.
Informasjon om Symploké (ansatt.oslomet.no).
Spørsmål? Kontakt nettverket på e-post.
