Kort om
Peyman Mirtaheri er professor ved Institutt for maskin, elektronikk og kjemi (MEK) ved OsloMet og adjunkt professor ved Faculty of Biomedical Engineering ved Michigan Technological University, USA (https://www.mtu.edu/biomedical/people/faculty/). Han underviser i emnet Medisinske sensorer og aktuatorer som en del av ACIT-Biomedical Engineering-programmet (ACIT4720) og Bioinspirerte systemer for Bachelor studenter (ELI2100) og ACIT-studenter (ACIT1000).
Som leder av den optiske/NIRS-laboratoriet ved OsloMet som nå er integrert i ADEPT-lab og leder for ADEPT_teknologi, fokuserer professor Mirtaheri på banebrytende forskning innen: 1) Utvikling av måleteknikker for å detektere og analysere hjerneaktiviteter. 2) Anvendelse av teknologier som funksjonell nær-infrarød spektroskopi (fNIRS) og elektroencefalografi (EEG) for å utforske mekanosensorer i forbindelse med bevegelse eller balanse og relaterte aktiviter i hjernebarken.
Vitenskapelig dissipliner for Prof. Mirtaheri: Medisinsk Teknologi, Nevrogliavitenskap, Bio-Elektronikk, Medisinsk Instrumentering, Bio-optikk og spektrale analyser.
www.linkedin.com/in/peymanatoslomet
Fagfelt
Kartlegging av hjernen Elektronikk Hjerneavbildning Energisystem Helseteknologi Fuksjonell nærinfrarød spektroskopi Bevegelse og hjernaktivitet
Forskningsgrupper
Forskningsprosjekter
Aktive forskningsprosjekter
-
Måling av terapeutiske mekanismer og effekter av kunst (BraArt)
Prosjektet undersøker hvordan kunstterapi modulerer eksperimentell smerte ved hjelp av nevrale, fysiologiske og biologiske målinger som hjerneaktivitet, stresshormoner og hjertefrekvensvariasjon.
-
Transformativ, energieffektiv multisensorfusjon for koordinering av fysio-nevro-kardial kopling (TEMPO)
Prosjektet undersøker ei energieffektiv trådlaus plattform som synkroniserer berbare hjerne-, hjarte-, muskel- og rørslesensorar med mikrosekundnøyaktigheit.
Avsluttede forskningsprosjekter
-
Bruk av 3D-printer i framtidig rehabilitering med kunnskapsbaserte og pasient sentrete løsninger
Bruk av 3D-teknologi rettet mot rehabilitering som har fokus på raske og tilpassede løsninger for å øke pasientens velvære, funksjon og progresjon.
-
Hjerneaktivitet ved gange og balanse
Ferdighetene å gå, å stå på to bein og å balansere på et bein er unike for menneskearten. Hvordan aktiverer hjernen seg når vi går barbent eller balanserer på ett bein?
Publikasjoner og forskningsresultater
Vitenskapelige publikasjoner
Khan, Haroon
; Redondo, Paolo Victor; Engell, Håvard; Ombao, Hernando;
Mirtaheri, Peyman
(2026).
Evaluating cortical activity and balance performance in Alpine skiers: An fNIRS study.
Human Movement Science.
Vol. 105.
https://doi.org/https://www.sciencedirect.com/scie
Khan, Haroon
; Nazeer, Hammad;
Mirtaheri, Peyman
(2026).
Open access individual finger movement dataset with fNIRS.
Frontiers in Human Neuroscience.
Vol. 20.
https://doi.org/10.3389/fnhum.2026.1747655
Khan, Haroon
; Nazeer, Hammad; Minhas, Hamza Shabbir; Naseer, Noman;
Mirtaheri, Peyman
(2025).
Open-access fNIRS dataset for motor imagery of lower-limb knee and ankle joint tasks.
Frontiers in Robotics and AI.
Vol. 12.
https://doi.org/https://www.frontiersin.org/journa
Klonteig, Sandra;
Roalsø, Elise Solbu
;
Kraft, Brage
; Moberget, Torgeir;
Hilland, Eva
;
Mirtaheri, Peyman
;
Jonassen, Rune
(2025).
Measuring attentional bias using the dot-probe task in young women: Psychometric properties and feasibility of response-based computations, dwell time, and the N2pc component.
Journal of Behavior Therapy and Experimental Psychiatry.
Vol. 88.
https://doi.org/10.1016/j.jbtep.2025.102036
Okonkwo, Joshua Ifeanyi; Abdelfattah, Mohamed;
Mirtaheri, Peyman
;
Muhtaroglu, Ali
(2024).
Energy-aware bio-inspired spiking reinforcement learning system architecture for real-time autonomous edge applications.
Frontiers in Neuroscience.
Vol. 18.
https://doi.org/10.3389/fnins.2024.1431222
Khan, Haroon
; Khadka, Rabindra; Sultan, Malik Shahid;
Yazidi, Anis
; Ombao, Hernando;
Mirtaheri, Peyman
(2024).
Unleashing the potential of fNIRS with machine learning: classification of fine anatomical movements to empower future brain-computer interface.
Frontiers in Human Neuroscience.
Vol. 18.
https://doi.org/10.3389/fnhum.2024.1354143
Risnes, Martha; Mellema, Mirjam;
Gjøvaag, Terje
;
Mirtaheri, Peyman
;
Berg, Arild
(2024).
The Influence of User-Oriented Design Research on Framing A Case Study of Including Patient Perspectives in Biomedical Engineering.
FormAkademisk - Forskningstidsskriftet for design og designdidaktikk.
Vol. 17.
https://doi.org/10.7577/formakademisk.5351
Risnes, Martha; Thorstensen, Erik;
Mirtaheri, Peyman
;
Berg, Arild Skarsfjord
(2024).
Exploring value dilemmas of brain monitoring technology through speculative design scenarios.
Journal of Responsible Technology.
Vol. 17.
https://doi.org/10.1016/j.jrt.2023.100074
Roalsø, Elise Solbu
; Klonteig, Sandra;
Kraft, Brage
;
Skarstein, Siv
;
Hilland, Eva
;
Mirtaheri, Peyman
; Ålberg, Marianne;
Jonassen, Rune
(2024).
Over-the-counter analgesic usage: Associations with attentional biases in young women.
Behavioural Pharmacology.
Vol. 35.
https://doi.org/10.1097/FBP.0000000000000795
Khan, Haroon
; Khan, M.N Afzal; Tariq, Usman; Al-Nashash, Hasan;
Mirtaheri, Peyman
(2024).
Unraveling the Motor Cortex for Individual Finger Tapping Movements: An fNIRS Study.
IEEE Sensors Journal.
Vol. 24.
https://doi.org/10.1109/JSEN.2024.3404030