Ti nye forskingsprosjekt for framtidas helse- og omsorgstjenester

– Prosjekta som har fått midler skal omsetje forsking til konkrete forbetringar og fremma førebygging, ansvarleg teknologi og tenesteinnovasjon for å møte utfordringar knytta til aldring, press på arbeidsstyrken, kronisk sjukdom og ulikskap, seier professor Minna Pikkarainen, som er fagleg leiar av satsinga.

Samla sett vil prosjekta styrke personsentrerte, effektive og robuste tenester, og håndtere dei største utfordringane gjennom løysingar utvikla i fellesskap, på eit etisk forsvarleg grunnlag, saman med kommuner, sykehus, brukare og næringsliv.

– Kort sagt kombinerer desse prosjekta teknologi med endringer i tenesteytinga, og dei dekker heile innovasjonsløpet frå idéutvikling til implementering og evaluering i praksis. Dei er praktisk retta, personsentrerte og klare for implementering; nettopp det som trengst for å byggje berekraftige helse- og omsorgstenester av høg kvalitet for åra som kjem, seier professor Pikkarainen.

Prosjekter

TEMPO: Transformativ, energieffektiv multisensorfusjon for koordinering av fysiologisk-nevrologisk-kardial kobling

Raskare og meir påliteleg fjernovervaking innan rehabilitering og kardiologi: Ei ny plattform skal synkronisera berbare sensorer for hjerne- og hjerteaktivitet med ein nøyaktighet på under eitt millisekund. Dette gjer pålitelig oppfølging i hjemmet mogleg, med betre rehabiliteringsforløp og framtidig utstyr klart for klinisk bruk.

Prosjektleiar: Ali Muhtaroglu

Tilskoder, igangsetjar eller drivkraft? Modellering av samspelet mellom Fusobacterium animalis og tykktarmsepitel ved hjelp av organoider og "organ-on-chip"-teknologi

Smartare kreftverktøy, raskare: Ein "organ-on-chip"-modell med organoider frå menneskeleg tykktarm skal undersøkje om ein vanleg bakterie driv utviklinga av tykktarmskreft – noko som kan bidra til å avdekkje mekanismer og biomarkørar, samt identifisera moglege tiltak for tidligare diagnostisering og målretta behandling.

Prosjektleiar: Viola Helene Lobert

Berekraftig bemanning: Barrierer og moglegheiter for å styrke helsearbeidaranes rolle i eldreomsorga

Meir berekraftig bemanning i eldreomsorga: Ved å bruke nordiske data på tre tidspunkt vil prosjektet peike ut kva som får omsorgsarbeidarar til å bli verande i jobben, og gje grunnlag for bemanningspolitikk, turnusplanlegging og opplæring, også for arbeidstakarar med minoritetsspråk, for å stabilisere tenester og kvalitet.

Prosjektleiar: Mia Vabø

Kan tilbakemelding om forventet levealder forbedre etterlevelse av kosthold? En pilotstudie av gjennomførbarhet i klinikerledet kostholdsomsorg

Tryggere, skalerbar digital ernæringsoppfølging: En randomisert pilotstudie vil teste om klinikar-gjennomgåtte, KI-assisterte kostholdsplaner kombinert med tilbakemelding om forventa levealder betrar etterleving, og legg grunnlaget for sikre, akseptable digitale ernæringstenester i behandlingsrutiner.

Prosjektleiar: Mani Sadredini

Er berbar teknologi klar til å kartleggje sjukdomsutvikling? Ei vurdering av digitale biomarkørar basert på kontinuerleg glukosemåling og multimodale biomarkørar hos friske voksne

Berbar teknologi du kan stole på i førebygging: Ved å validere nøyaktigheit, strategiar for etterleving og dataprotokollar for kontinuerleg glukosemåling og multimodale sensorer i kvardagen, legg denne studien til rette for at primærhelsetenesten og folkehelsearbeidet kan ta i bruk berbar teknologi på ein ansvarleg måte i førebygging.

Prosjektleiar: Vibeke Helen Telle-Hansen

M.E.T.T. Mat og eldre: Tilhørighet og tidlig innsats for å forebygge underernæring og redusere fremtidig behov for helse- og omsorgstjenester

Betre ernæring og mindre einsemd for heimebuande eldre: Eit kommuneforankra forprosjekt skal hjelpe lokale tenester å velje effektive, gjennomførlege tiltak knytte til måltid, sosial tilhøyre og tidleg risikodeteksjon, inkludert data-/KI-alternativ, for å redusere underernæring og utsetje behov for tenester.

Prosjektleiar: Sigrun Henjum

Omikk-basert teknologi for sepsisdiagnostikk – OMNISEPT

Tidlegare og meir presis sepsisdiagnostikk: Ved å omsetje glykomiske signaturar frå vertssvaret til målretta laboratorieanalysar, skal prosjektet betre tidleg identifisering og risikostratifisering — særleg for eldre og multisjuke pasientar i akuttmedisinsk behandling.

Prosjektleiar: Niclas Karlsson

Digital kostholdskartlegging blant personer med ryggmargsskade i Norge – et teknologibasert grunnlag for målrettede ernæringstiltak

Skreddarsydd ernæring for personar med ryggmargsskade: Ei nasjonal digital undersøking skal gje dei første systematiske norske data om kosthaldskvalitet og risikoområde, som vil legge grunnlaget for individuell oppfølging og framtidige kliniske tilrådingar.

Prosjektleiar: Mari Charlotte Wik Myhrstad

Førebudd på neste helsekrise: Kartlegging av ekspertvurderinger som grunnlag for KI-støtta avgjerder om legemiddelsikkerheit i ein tidleg fase

Tryggare legemiddelavgjerder i kriser: Ved å kartleggje korleis ekspertar resonerer under uvisse, legg dette forprosjektet grunnlaget for transparent, forklarbar KI-basert avgjerdsstøtte for legemiddelsikkerheit, som styrkjer reguleringspraksis og pasienttryggleik.

Prosjektleiar: Elena Rocca

Utnyttelse av kunstig intelligens ved fedme hos barn (hAIco): KI-støttet kontinuitet i oppfølgingen av barn med fedme

Kontinuerleg oppfølging av barn med fedme: Ein samskapt modul med låg belastning for barn, foreldre og helsepersonell skal tilpasses kliniske arbeidsflytar. Løsninga skal gje rettleiing mellom konsultasjonar, konsise oppsummeringar for helsepersonell, samt ivareta sikkerhet og kontroll før den tas i bruk.

Prosjektleiar: Tone Nygaard Flølo