Muskel- og skjelettlidelser er den nest vanligste årsaken til funksjonsbegrensninger på verdensbasis. Med en aldrende befolkning utgjør disse lidelsene en av de største fremtidige utfordringene for helse- og samfunnsvelferd.
Hovedmålet med CIM er å samle eksperter fra komplementære fagfelt for å utvikle, evaluere og implementere effektive, innovative og praktiske løsninger for de utfordringene vi står overfor på muskel- og skjelettfeltet.
Vi ønsker å utforske ulike teknologiske metoder innen AI for å forbedre dagens forståelse av sykdomsutvikling og risiko for vedvarende lidelser.
CIM er organisert i i fire pilarer etter forskningsmetoder:
- Epidemiologisk forskning på store data
- AI-forskning i medisin og helse
- Kliniske studier og intervensjonsforskning
- Kvalitative metoder i helseforskning
I tillegg har vi etablert to temagrupper som omfatter alle tre forskningsområder:
- brukermedvirkningsgruppe
- forskningsbasert innovasjon
Forskningsgruppeleder
Ledere
Leder pillar I
Leder pillar II
Leder pillar III
Leder pillar IV
Medlemmer
Forskningsprosjekter
- Effekten av somatokognitiv fysioterapi i behandling av provosert lokalisert vulvodyni (ProLove)
- Fremmende og hemmende faktorer for utdanning og arbeid hos unge voksne som mottar velferdsytelser eller helsetjenester grunnet langvarig smerter og psykiske plager
- God rygg i heile livsløpet – ein digital informasjonsbank
- Helse hos ungdommar
- Helsetenesteforbruk i vaksen alder ved førekomst av samtidig smerte og psykisk uhelse (PAINMENT)
- HEYoung intervensjonstudie
- Idiopatisk skoliose i eit livsløpsperspektiv (AIS-Life)
- Implementering av ein stratifisert arbeidsretta samtaleintervensjon for personar med høg risiko for langvarig sjukefråvær på grunn av muskel- og skjelettlidingar (SVAI)
- Kan motiverende intervju bidra til raskere retur til arbeid for sykemeldte med muskelskjelettlidelser? (MI-NAV)
- KI-basert pasientavatar i fysioterapeututdanning
- Kunstig intelligens mot rygg- og nakkeplager (AID-Spine, del 1)
- Maskinlæring for analyse av fysioterapijournalar
- Personleg tilpassa helsehjelp for korsryggsmerter. Ein kvalitativ studie av fysioterapioppfølging for pasientar som ikkje er kandidatar for ryggkirurgi
- Ryggplager hos eldre (BACE-N)
- Smerter og mentale plager: Frå ungdomstid til vaksen alder
- Ung brukarmedverknad i muskelskjeletthelse
- Utforming av ein intelligent, personleg vest for skoliosekorsett som skal forbetra behandling og overvaking av skoliose hos ungdom
Blogg
Samarbeid
Vi samarbeider med forskningsgruppen Applied Artificial Intelligence.