English version
Martin Lilleeng Sætra

Martin Lilleeng Sætra

Vitenskapelige publikasjoner

Rabault, Jean; Sætra, Martin Lilleeng ; Dobler, Andreas; Eastwood, Steinar; Berge, Erik (2025). Data fusion of complementary data sources using Machine Learning enables higher accuracy Solar Resource Maps. Solar Energy. Vol. 290.
https://doi.org/10.1016/j.solener.2025.113337

Tedesco, Paulina Souza; Rabault, Jean; Sætra, Martin Lilleeng ; Kristensen, Nils Melsom; Aarnes, Ole Johan; Breivik, Øyvind; Mauritzen, Cecilie; Sætra, Øyvind (2024). Bias correction of operational storm surge forecasts using Neural Networks. Ocean Modelling. Vol. 188.
https://doi.org/10.1016/j.ocemod.2024.102334

Beiser, Florian; Holm, Håvard Heitlo; Sætra, Martin Lilleeng ; Kristensen, Nils Melsom; Christensen, Kai Håkon (2024). Combining barotropic and baroclinic simplified models for drift trajectory predictions. Journal of operational oceanography. Publisher: The Institute of Marine Engineering, Science & Technology. Vol. 17.
https://doi.org/10.1080/1755876X.2024.2364975

Brodtkorb, Andre ; Sætra, Martin Lilleeng (2022). Simulating the Euler equations on multiple GPUs using Python. Frontiers in Physics. Vol. 10.
https://doi.org/10.3389/fphy.2022.985440

Holm, Håvard Heitlo; Brodtkorb, André R. ; Sætra, Martin Lilleeng (2020). Performance and Energy Efficiency of CUDA and OpenCL for GPU Computing using Python. Advances in Parallel Computing. Vol. 36.
https://doi.org/10.3233/APC200089

Holm, Håvard Heitlo; Brodtkorb, André R. ; Brostrøm, Gøran; Christensen, Kai Håkon; Sætra, Martin Lilleeng (2020). Evaluation of selected finite-difference and finite-volume approaches to rotational shallow-water flow. Communications in Computational Physics. Vol. 27.
https://doi.org/10.4208/cicp.OA-2019-0033

Holm, Håvard Heitlo; Brodtkorb, André R. ; Sætra, Martin Lilleeng (2020). GPU Computing with Python: Performance, Energy Efficiency and Usability. Computation. Vol. 8.
https://doi.org/10.3390/computation8010004

Holm, Håvard Heitlo; Sætra, Martin Lilleeng ; Brodtkorb, André R. (2020). Data Assimilation for Ocean Drift Trajectories Using Massive Ensembles and GPUs. Klöfkorn, Robert; Keilegavlen, Eirik; Radu, Florin Adrian; Fuhrmann, Jurgen (Red.). Finite Volumes for Complex Applications IX - Methods, Theoretical Aspects, Examples. s. 715-724. Springer.
https://doi.org/10.1007/978-3-030-43651-3_68

Holm, Håvard Heitlo; Sætra, Martin Lilleeng ; Leeuwen, Peter Jan van (2020). Massively parallel implicit equal-weights particle filter for ocean drift trajectory forecasting. Journal of Computational Physics: X. Vol. 6.
https://doi.org/10.1016/j.jcpx.2020.100053

Sætra, Martin Lilleeng ; Brodtkorb, André R. ; Lie, Knut Andreas (2015). Efficient GPU-Implementation of Adaptive Mesh Refinement for the Shallow-Water Equations. Journal of Scientific Computing. Vol. 63.
https://doi.org/10.1007/s10915-014-9883-4





Publikasjonslisten er hentet ut av Nasjonalt vitenarkiv (NVA). Listen kan være ufullstendig.

Fagbøker⁄lærebøker

Selstø, Sølve ; Sætra, Martin Lilleeng ; Brodtkorb, André (2024). Praktisk introduksjon til numeriske metodar: Øvingsoppgåver for Python. ISBN: 9788245050554. 312 s. Fagbokforlaget.



Publikasjonslisten er hentet ut av Nasjonalt vitenarkiv (NVA). Listen kan være ufullstendig.

Forskningsrapporter

Dyrrdal, Anita Verpe; Bakke, Sigrid Jørgensen; Hanssen-Bauer, Inger; Mayer, Stephanie; Nilsen, Irene Brox; Nilsen, Jan Even Øie; Paasche, Øyvind; Saloranta, Tuomo; Årthun, Marius; Andreassen, Liss Marie; Asbjørnsen, Helene; Bakke, Jostein; Beldring, Stein; Benestad, Rasmus; Berge, Erik; Berthling, Ivar; Bonaduce, Antonio; Borck, Hilde Sande; Breili, Kristian; Breivik, Øyvind; Counillon, Francois Stephane; Devoli, Graziella; Dobler, Andreas; Eastwood, Steinar; Engeland, Kolbjørn; Frauenfelder, Regula; Rabault, Jean; Gangstø, Reidun; Grinde, Lars; Haddeland, Ingjerd; Haugen, Jan Erik; Gjelten, Herdis Motrøen; Hordoir, Robinson; Huang, Shaochun; Hygen, Hans Olav; Isaksen, Ketil; KVAMBEKK, ÅNUND; Kvile, Kristina Øie; Køltzow, Morten Andreas Ødegaard; Langehaug, Helene R.; Lawrence, Deborah; Lussana, Cristian; Lutz, Julia; Løvset, Tyge; Mamen, Jostein; Innes, Harold Mc; Melvold, Kjetil; Mezghani, Abdelkader; Mooney, Priscilla A.; Müller, Karsten; Svello, Sunniva Nordeide; Nordli, Øyvind; Nygaard, Bjørn Egil Kringlebotn; Parding, Kajsa; Ravndal, Oda R.; Richter, Kristin; Ruan, Gusong; Saesin, Pipatthra; Sandø, Anne Britt; Sidselrud, Laila Fodnes; Simpson, Matthew J.R.; Skaugen, Thomas; Skogen, Morten D.; Svendsen, Lea; Sætra, Martin Lilleeng ; Sørland, Silje Lund; Tajet, Helga Therese Tilley; Tunheim, Ketil; Tveito, Ole Einar Ellingbø; Wong, Wai Kwok; Ødemark, Karianne (2025). Klima i Norge – kunnskapsgrunnlag for klimatilpasning oppdatert i 2025. 262 s. Meteorologisk institutt.

Beiser, Florian; Eidsvik, Jo; Holm, Håvard Heitlo; Sætra, Martin Lilleeng (2024). Local Drift Forecasting with Simplified Ocean Models and Multi-Level Data Assimilation. ISBN: 9788232680733. Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet.

Holm, Håvard Heitlo; Lie, Knut-Andreas; Brodtkorb, André R. ; Sætra, Martin Lilleeng (2020). Efficient Forecasting of Drift Trajectories using Simplified Ocean Models and Nonlinear Data Assimilation on GPUs. ISBN: 9788232646579. Norges teknisk-naturvitenskapelige universitet.



Publikasjonslisten er hentet ut av Nasjonalt vitenarkiv (NVA). Listen kan være ufullstendig.

Formidling

Sandberg, Tor; Sætra, Martin Lilleeng (2023). Jeg anbefaler å prøve vannet.
https://www.dagsavisen.no/nyheter/navn-i-nyhetene/

Beiser, Florian; Holm, Håvard Heitlo; Lye, Kjetil Olsen; Eidsvik, Jo; Sætra, Martin Lilleeng (2023). Multi-level Data Assimilation: Statistical Background and Application to the Shallow-Water Model. Geilo Winter School 2023. SINTEF.

Svehagen, Mai-Linn. Finstad; Sætra, Martin Lilleeng ; Brodtkorb, André R. ; Christensen, Kai Håkon; Holm, Håvard Heitlo (2022). Spillteknologi gir nye og bedre modeller av havet.
https://forskning.no/data-kart-meteorologi/spillte

Fenstad, Arne; Sætra, Martin Lilleeng (2022). Forskergruppe har kommet fram til løsning som kan gi mye raskere varsel til havs.
https://www.tu.no/artikler/forskergruppe-har-komme

Tedesco, Paulina Souza; Rabault, Jean; Sætra, Martin Lilleeng ; Kristensen, Nils Melsom; Aarnes, Ole Johan; Breivik, Øyvind; Mauritzen, Cecilie; Sætra, Øyvind (2022). Bias Correction of Operational Storm Surge Forecasts Using Neural Networks. EGU General Assembly 2022. EGU.

Berge, Erik; Dobler, Andreas; Eastwood, Steinar; Sætra, Martin Lilleeng ; Hygen, Hans Olav; Rabault, Jean (2022). Quality assurance of surface GHI data in Norway. SunPoint IEA PVPS Task 16 expert meetings . IEA PVPS - International Energy Agency Photovoltaic Power Systems Programme .

Sætra, Martin Lilleeng (2021). Havvarsel(.no). Maritim workshop. Meteorologisk institutt.

Holm, Håvard Heitlo; Sætra, Martin Lilleeng ; Brodtkorb, André R. (2020). Data Assimilation for Ocean Drift Trajectories using Massive Ensembles and GPUs. Finite Volumes for Complex Applications IX - Methods, Theoretical Aspects, Examples. NORCE.

Holm, Håvard Heitlo; Brodtkorb, André R. ; Sætra, Martin Lilleeng (2020). Drift Trajectory Predictions using Massive Ensembles of Simplified Ocean Models. Geilo Winter School. SINTEF AS.

Hysing, Ahlert; Skålin, Roar; Vignes, Ole Nikolai; Sætra, Martin Lilleeng ; Orten, Arnstein (2019). Samler krefter for bedre værmelding.





Publikasjonslisten er hentet ut av Nasjonalt vitenarkiv (NVA). Listen kan være ufullstendig.