Prosjektet skal utvikle ein KI-basert pasientavatar som let fysioterapeutstudentar øve på profesjonelle kommunikasjonsferdigheiter tidleg i studieløpet, og dessutan utarbeide ein implementeringsstrategi for bruk i fysioterapeututdanninga.
Samskapning, i form av workshops og prototypetesting, står heilt sentralt i prosjektet og blir kombinert med smidig programvareutvikling.
Prosjektet kombinerer ekspertise innan fysioterapi, datavitskap og helseteknologi for å utvikle ein språkmodellbasert pasientavatar som styrker fysioterapeutstudentar sin kommunikasjons- og anamnesekompetanse tidleg i studiet.
Målet er å utvikle både pasientavataren og ein implementeringsstrategi for integrering i fysioterapiprogrammet.
Utviklinga av ein KI-basert pasientavatar skjer gjennom samskapning mellom
- studentar og undervisarar ved fysioterapiprogrammet ved Institutt for rehabiliteringsvitskap og helseteknologi (RHT)
- IT-studentar ved Fakultet for teknologi, kunst og design (TKD)
- pasientrepresentantar og forskarar frå RHT og TKD, som er knytt til forskingsgruppa Senter for intelligent muskelskjeletthelse (CIM) ved OsloMet
Prosjektdeltakarar
Samarbeidspartnarar
- Bachelor- og masterstudentar i datavitskap på OsloMet
- Bachelorstudentar og undervisarar i fysioterapiprogrammet på OsloMet
- Pasientrepresentant frå brukermedvirkningsgruppen ved Senter for intelligent muskelskjeletthelse (CIM)
-
Senter for intelligent muskelskjeletthelse (CIM)
CIM er et tverrfaglig og brukerorientert senter der vi anvender AI og forskningsbasert innovasjon i forskning på muskel- og skjelettlidelser.