Forskningsgrupper
Forskningsprosjekter
Aktive forskningsprosjekter
-
Måling av terapeutiske mekanismer og effekter av kunst (BraArt)
Prosjektet undersøker hvordan kunstterapi modulerer eksperimentell smerte ved hjelp av nevrale, fysiologiske og biologiske målinger som hjerneaktivitet, stresshormoner og hjertefrekvensvariasjon.
-
Pilotstudie av emosjonsorienterte tiltak for å styrke digital demokratisk motstandskraft
Prosjektet skal teste nye tiltak for å styrke demokratisk motstandskraft i digitale medium.
Avsluttede forskningsprosjekter
-
Hjerneaktivitet ved gange og balanse
Ferdighetene å gå, å stå på to bein og å balansere på et bein er unike for menneskearten. Hvordan aktiverer hjernen seg når vi går barbent eller balanserer på ett bein?
Publikasjoner og forskningsresultater
Vitenskapelige publikasjoner
Khan, Haroon
; Redondo, Paolo Victor; Engell, Håvard; Ombao, Hernando;
Mirtaheri, Peyman
(2026).
Evaluating cortical activity and balance performance in Alpine skiers: An fNIRS study.
Human Movement Science.
Vol. 105.
https://doi.org/https://www.sciencedirect.com/scie
Moezzi, Shokoufeh
;
Korostynska, Olga
;
Rankanen, Mimmu
;
Khan, Haroon
;
Gazerani, Parisa
(2026).
Frontiers | Art therapy and emotional pain: a scoping review of physiological and biological measures.
Frontiers in Human Neuroscience.
Vol. 20.
https://doi.org/10.3389/fnhum.2026.1736930
Khan, Haroon
; Nazeer, Hammad;
Mirtaheri, Peyman
(2026).
Open access individual finger movement dataset with fNIRS.
Frontiers in Human Neuroscience.
Vol. 20.
https://doi.org/10.3389/fnhum.2026.1747655
Khan, Haroon
; Nazeer, Hammad; Minhas, Hamza Shabbir; Naseer, Noman;
Mirtaheri, Peyman
(2025).
Open-access fNIRS dataset for motor imagery of lower-limb knee and ankle joint tasks.
Frontiers in Robotics and AI.
Vol. 12.
https://doi.org/https://www.frontiersin.org/journa
Khan, Haroon
;
Muhtaroglu, Ali
(2025).
A Quantitative T-Shaping Method for Planning and Measuring Learning Outcomes in Interdisciplinary Engineering Courses.
Nordic Journal of STEM Education.
Vol. 9.
https://doi.org/10.5324/njsteme.v9i2.6403
Khan, Haroon
; Khadka, Rabindra; Sultan, Malik Shahid;
Yazidi, Anis
; Ombao, Hernando;
Mirtaheri, Peyman
(2024).
Unleashing the potential of fNIRS with machine learning: classification of fine anatomical movements to empower future brain-computer interface.
Frontiers in Human Neuroscience.
Vol. 18.
https://doi.org/10.3389/fnhum.2024.1354143
Khan, Haroon
; Khan, M.N Afzal; Tariq, Usman; Al-Nashash, Hasan;
Mirtaheri, Peyman
(2024).
Unraveling the Motor Cortex for Individual Finger Tapping Movements: An fNIRS Study.
IEEE Sensors Journal.
Vol. 24.
https://doi.org/10.1109/JSEN.2024.3404030
Akhter, Jamila; Naseer, Noman; Nazeer, Hammad;
Khan, Haroon
;
Mirtaheri, Peyman
(2024).
Enhancing Classification Accuracy with Integrated Contextual Gate Network: Deep Learning Approach for Functional Near-Infrared Spectroscopy Brain–Computer Interface Application.
Sensors.
Vol. 24.
https://doi.org/10.3390/s24103040
Khan, Haroon
; Naseer, Noman;
Mirtaheri, Peyman
(2024).
A feasibility study investigating cortical hemodynamic changes during infinity walk with fNIRS.
IBRO Neuroscience Reports.
Vol. 16.
https://doi.org/10.1016/j.ibneur.2024.01.003
Khan, Haroon
; Qureshi, Nauman Khalid;
Yazidi, Anis
; Engell, Håvard;
Mirtaheri, Peyman
(2023).
Single-leg stance on a challenging surface can enhance cortical activation in the right hemisphere – A case study.
Heliyon.
Vol. 9.
https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2023.e13628