Kort om
Peyman Mirtaheri er professor ved Institutt for maskin, elektronikk og kjemi (MEK) ved OsloMet og adjunkt professor ved Faculty of Biomedical Engineering ved Michigan Technological University, USA (https://www.mtu.edu/biomedical/people/faculty/). Han underviser i emnet Medisinske sensorer og aktuatorer som en del av ACIT-Biomedical Engineering-programmet (ACIT4720) og BioInspirerte systemer som starter fra høsten 2025.
Som leder av den optiske/NIRS-laboratoriet ved OsloMet som nå er integrert i ADEPT-lab og leder for ADEPT_teknologi, fokuserer professor Mirtaheri på banebrytende forskning innen: 1) Utvikling av måleteknikker for å detektere og analysere hjerneaktiviteter. 2) Anvendelse av teknologier som funksjonell nær-infrarød spektroskopi (fNIRS) og elektroencefalografi (EEG) for å utforske bevegelse, balanse og aktivitet i hjernebarken.
Vitenskapelig dissipliner for Prof. Mirtaheri: Medisinsk Teknologi, Elektronikk, Medisinsk Instrumentering, Optikk og spektrale analyser.
www.linkedin.com/in/peymanatoslomet
Fagområder
Vitenskapsdisipliner
Arkitektur og design Teknologi Petroleumsteknologi Andre elektrotekniske fag
Emner
Kartlegging av hjernen Elektronikk Hjerneavbildning Energisystem Helseteknologi Fuksjonell nærinfrarød spektroskopi Bevegelse og hjernaktivitet
Forskningsgrupper
Forskningsprosjekter
Aktive forskningsprosjekter
-
Bruk av 3D-printer i framtidig rehabilitering med kunnskapsbaserte og pasient sentrete løsninger
Bruk av 3D-teknologi rettet mot rehabilitering som har fokus på raske og tilpassede løsninger for å øke pasientens velvære, funksjon og progresjon.
Avsluttede forskningsprosjekter
-
Hjerneaktivitet ved gange og balanse
Ferdighetene å gå, å stå på to bein og å balansere på et bein er unike for menneskearten. Hvordan aktiverer hjernen seg når vi går barbent eller balanserer på ett bein?
Publikasjoner og forskningsresultater
Vitenskapelige publikasjoner
Klonteig, Sandra
;
Roalsø, Elise Solbu
;
Kraft, Brage
; Moberget, Torgeir;
Hilland, Eva
;
Mirtaheri, Peyman
;
Jonassen, Rune
(2025).
Measuring attentional bias using the dot-probe task in young women: Psychometric properties and feasibility of response-based computations, dwell time, and the N2pc component.
Journal of Behavior Therapy and Experimental Psychiatry.
Vol. 88.
https://doi.org/10.1016/j.jbtep.2025.102036
Okonkwo, Joshua Ifeanyi; Abdelfattah, Mohamed;
Mirtaheri, Peyman
;
Muhtaroglu, Ali
(2024).
Energy-aware bio-inspired spiking reinforcement learning system architecture for real-time autonomous edge applications.
Frontiers in Neuroscience.
Vol. 18.
https://doi.org/10.3389/fnins.2024.1431222
Khan, Haroon
;
Khadka, Rabindra
; Sultan, Malik Shahid;
Yazidi, Anis
; Ombao, Hernando;
Mirtaheri, Peyman
(2024).
Unleashing the potential of fNIRS with machine learning: classification of fine anatomical movements to empower future brain-computer interface.
Frontiers in Human Neuroscience.
Vol. 18.
https://doi.org/10.3389/fnhum.2024.1354143
Risnes, Martha; Mellema, Mirjam;
Gjøvaag, Terje
;
Mirtaheri, Peyman
;
Berg, Arild
(2024).
The Influence of User-Oriented Design Research on Framing A Case Study of Including Patient Perspectives in Biomedical Engineering.
FormAkademisk - Forskningstidsskriftet for design og designdidaktikk.
Vol. 17.
https://doi.org/10.7577/formakademisk.5351
Risnes, Martha;
Thorstensen, Erik
;
Mirtaheri, Peyman
;
Berg, Arild Skarsfjord
(2024).
Exploring value dilemmas of brain monitoring technology through speculative design scenarios.
11 s.
Journal of Responsible Technology.
Vol. 17.
https://doi.org/10.1016/j.jrt.2023.100074
Roalsø, Elise Solbu
;
Klonteig, Sandra
;
Kraft, Brage
;
Skarstein, Siv
;
Hilland, Eva
;
Mirtaheri, Peyman
;
Ålberg, Marianne
;
Jonassen, Rune
(2024).
Over-the-counter analgesic usage: Associations with attentional biases in young women.
Behavioural Pharmacology.
Vol. 35.
https://doi.org/10.1097/FBP.0000000000000795
Khan, Haroon
; Khan, M.N Afzal; Tariq, Usman; Al-Nashash, Hasan;
Mirtaheri, Peyman
(2024).
Unraveling the Motor Cortex for Individual Finger Tapping Movements: An fNIRS Study.
8 s.
IEEE Sensors Journal.
Vol. 24.
https://doi.org/10.1109/JSEN.2024.3404030
Akhter, Jamila; Naseer, Noman; Nazeer, Hammad;
Khan, Haroon
;
Mirtaheri, Peyman
(2024).
Enhancing Classification Accuracy with Integrated Contextual Gate Network: Deep Learning Approach for Functional Near-Infrared Spectroscopy Brain–Computer Interface Application.
20 s.
Sensors.
Vol. 24.
https://doi.org/10.3390/s24103040
Khan, Haroon
; Naseer, Noman;
Mirtaheri, Peyman
(2024).
A feasibility study investigating cortical hemodynamic changes during infinity walk with fNIRS.
7 s.
IBRO Neuroscience Reports.
Vol. 16.
https://doi.org/10.1016/j.ibneur.2024.01.003
Khan, Haroon
; Qureshi, Nauman Khalid;
Yazidi, Anis
; Engell, Håvard;
Mirtaheri, Peyman
(2023).
Single-leg stance on a challenging surface can enhance cortical activation in the right hemisphere – A case study.
9 s.
Heliyon.
Vol. 9.
https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2023.e13628