English version
Peyman Mirtaheri

Peyman Mirtaheri

Kort om

Peyman Mirtaheri er professor ved Institutt for maskin, elektronikk og kjemi (MEK) ved OsloMet og adjunkt professor ved Faculty of Biomedical Engineering ved Michigan Technological University, USA (https://www.mtu.edu/biomedical/people/faculty/). Han underviser i emnet Medisinske sensorer og aktuatorer som en del av ACIT-Biomedical Engineering-programmet (ACIT4720) og BioInspirerte systemer som starter fra høsten 2025.

Som leder av den optiske/NIRS-laboratoriet ved OsloMet som nå er integrert i ADEPT-lab og leder for ADEPT_teknologi, fokuserer professor Mirtaheri på banebrytende forskning innen: 1) Utvikling av måleteknikker for å detektere og analysere hjerneaktiviteter. 2) Anvendelse av teknologier som funksjonell nær-infrarød spektroskopi (fNIRS) og elektroencefalografi (EEG) for å utforske bevegelse, balanse og aktivitet i hjernebarken.

Vitenskapelig dissipliner for Prof. Mirtaheri: Medisinsk Teknologi, Elektronikk, Medisinsk Instrumentering, Optikk og spektrale analyser. 

www.linkedin.com/in/peymanatoslomet

Fagområder

Vitenskapsdisipliner

Arkitektur og design   Teknologi   Petroleumsteknologi   Andre elektrotekniske fag

Emner

Kartlegging av hjernen   Elektronikk   Hjerneavbildning   Energisystem   Helseteknologi   Fuksjonell nærinfrarød spektroskopi   Bevegelse og hjernaktivitet

Forskningsprosjekter

Aktive forskningsprosjekter

Avsluttede forskningsprosjekter

  • Hjerneaktivitet ved gange og balanse

    Ferdighetene å gå, å stå på to bein og å balansere på et bein er unike for menneskearten. Hvordan aktiverer hjernen seg når vi går barbent eller balanserer på ett bein?

Vitenskapelige publikasjoner

Klonteig, Sandra ; Roalsø, Elise Solbu ; Kraft, Brage ; Moberget, Torgeir; Hilland, Eva ; Mirtaheri, Peyman ; Jonassen, Rune (2025). Measuring attentional bias using the dot-probe task in young women: Psychometric properties and feasibility of response-based computations, dwell time, and the N2pc component. Journal of Behavior Therapy and Experimental Psychiatry. Vol. 88.
https://doi.org/10.1016/j.jbtep.2025.102036

Okonkwo, Joshua Ifeanyi; Abdelfattah, Mohamed; Mirtaheri, Peyman ; Muhtaroglu, Ali (2024). Energy-aware bio-inspired spiking reinforcement learning system architecture for real-time autonomous edge applications. Frontiers in Neuroscience. Vol. 18.
https://doi.org/10.3389/fnins.2024.1431222

Khan, Haroon ; Khadka, Rabindra ; Sultan, Malik Shahid; Yazidi, Anis ; Ombao, Hernando; Mirtaheri, Peyman (2024). Unleashing the potential of fNIRS with machine learning: classification of fine anatomical movements to empower future brain-computer interface. Frontiers in Human Neuroscience. Vol. 18.
https://doi.org/10.3389/fnhum.2024.1354143

Risnes, Martha; Mellema, Mirjam; Gjøvaag, Terje ; Mirtaheri, Peyman ; Berg, Arild (2024). The Influence of User-Oriented Design Research on Framing A Case Study of Including Patient Perspectives in Biomedical Engineering. FormAkademisk - Forskningstidsskriftet for design og designdidaktikk. Vol. 17.
https://doi.org/10.7577/formakademisk.5351

Risnes, Martha; Thorstensen, Erik ; Mirtaheri, Peyman ; Berg, Arild Skarsfjord (2024). Exploring value dilemmas of brain monitoring technology through speculative design scenarios. 11 s. Journal of Responsible Technology. Vol. 17.
https://doi.org/10.1016/j.jrt.2023.100074

Roalsø, Elise Solbu ; Klonteig, Sandra ; Kraft, Brage ; Skarstein, Siv ; Hilland, Eva ; Mirtaheri, Peyman ; Ålberg, Marianne ; Jonassen, Rune (2024). Over-the-counter analgesic usage: Associations with attentional biases in young women. Behavioural Pharmacology. Vol. 35.
https://doi.org/10.1097/FBP.0000000000000795

Khan, Haroon ; Khan, M.N Afzal; Tariq, Usman; Al-Nashash, Hasan; Mirtaheri, Peyman (2024). Unraveling the Motor Cortex for Individual Finger Tapping Movements: An fNIRS Study. 8 s. IEEE Sensors Journal. Vol. 24.
https://doi.org/10.1109/JSEN.2024.3404030

Akhter, Jamila; Naseer, Noman; Nazeer, Hammad; Khan, Haroon ; Mirtaheri, Peyman (2024). Enhancing Classification Accuracy with Integrated Contextual Gate Network: Deep Learning Approach for Functional Near-Infrared Spectroscopy Brain–Computer Interface Application. 20 s. Sensors. Vol. 24.
https://doi.org/10.3390/s24103040

Khan, Haroon ; Naseer, Noman; Mirtaheri, Peyman (2024). A feasibility study investigating cortical hemodynamic changes during infinity walk with fNIRS. 7 s. IBRO Neuroscience Reports. Vol. 16.
https://doi.org/10.1016/j.ibneur.2024.01.003

Khan, Haroon ; Qureshi, Nauman Khalid; Yazidi, Anis ; Engell, Håvard; Mirtaheri, Peyman (2023). Single-leg stance on a challenging surface can enhance cortical activation in the right hemisphere – A case study. 9 s. Heliyon. Vol. 9.
https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2023.e13628





Publikasjonslisten er hentet ut av Cristin. Listen kan være ufullstendig