Kort om
Peyman Mirtaheri er professor ved MEKv ved OsloMet og adjunkt professor ved fakultet for Medisinsk Teknologi (Faculty of Biomedical Engineering, Michigan Tec, USA (https://www.mtu.edu/biomedical/people/faculty/).
Han underviser faget medisinske sensororer og aktuatorer i ACIT-Biomedical Engineering programmet( ACIT4720).
Han er leder av optisk/NIRS lab som ble etablert siden 2009. Hans forskning går ut på:
1)Utvikling av måleteknikker for å detektere hjerneaktiviteter
2) Anvendelse av eksisterende teknolgier som fNIRS og EEG til å utforske bevegelse og balase og aktiviteter i hjernebarken.
Han har også initiert og er leder for ADEPT ( Advanced health inteligence and brain inspired technologies) forskningsplatformen som har forskere fra fakultetene Teknologi, Kust og Design- og Helsevitenskap ved OsloMet. visit our website here: https://oslomet-adept.org/
FORSKNINGSPROSJELTER:
1) PACER, RCN, https://twitter.com/AtPacer )
2) MgSafe ( MSCA-ITN Horizon 2020, https://www.mgsafe.eu/home.html )
3) Fremtidige løpesko (IP-N prosjekt i samarvbeid med Gaitline AS)
For mere info: Ta en titt på mine persolige blogger på Twitter: https://twitter.com/PMirtaheri og Linkedin www.linkedin.com/in/peymanatoslomet
Fagområder
Vitenskapsdisipliner
Emner
Fuksjonell nærinfrarød spektroskopi Bevegelse og hjernaktivitet
Forskningsgrupper
Forskningsprosjekter
-
Bruk av 3D-printer i framtidig rehabilitering med kunnskapsbaserte og pasient sentrete løsninger
Bruk av 3D-teknologi rettet mot rehabilitering som har fokus på raske og tilpassede løsninger for å øke pasientens velvære, funksjon og progresjon.
-
Hjerneaktivitet ved gange og balanse
Ferdighetene å gå, å stå på to bein og å balansere på et bein er unike for menneskearten. Hvordan aktiverer hjernen seg når vi går barbent eller balanserer på ett bein?
Publikasjoner og forskningsresultater
Vitenskapelige publikasjoner
Akhter, Jamila; Naseer, Noman; Nazeer, Hammad;
Khan, Haroon
;
Mirtaheri, Peyman
(2024).
Enhancing Classification Accuracy with Integrated Contextual Gate Network: Deep Learning Approach for Functional Near-Infrared Spectroscopy Brain–Computer Interface Application.
Sensors.
Vol. 24.
https://doi.org/10.3390/s24103040
Risnes, Martha;
Thorstensen, Erik
;
Mirtaheri, Peyman
;
Berg, Arild Skarsfjord
(2024).
Exploring value dilemmas of brain monitoring technology through speculative design scenarios.
11 s.
Journal of Responsible Technology.
Vol. 17.
https://doi.org/10.1016/j.jrt.2023.100074
Khan, Haroon
; Khan, M.N Afzal; Tariq, Usman; Al-Nashash, Hasan;
Mirtaheri, Peyman
(2024).
Unraveling the Motor Cortex for Individual Finger Tapping Movements: An fNIRS Study.
IEEE Sensors Journal.
https://doi.org/10.1109/JSEN.2024.3404030
Khan, Haroon
;
Khadka, Rabindra
; Sultan, Malik Shahid;
Yazidi, Anis
; Ombao, Hernando;
Mirtaheri, Peyman
(2024).
Unleashing the potential of fNIRS with machine learning: classification of fine anatomical movements to empower future brain-computer interface.
Frontiers in Human Neuroscience.
Vol. 18.
https://doi.org/10.3389/fnhum.2024.1354143
Khan, Haroon
; Naseer, Noman;
Mirtaheri, Peyman
(2024).
A feasibility study investigating cortical hemodynamic changes during infinity walk with fNIRS.
7 s.
IBRO Neuroscience Reports.
Vol. 16.
https://doi.org/10.1016/j.ibneur.2024.01.003
Khan, Haroon
; Qureshi, Nauman Khalid;
Yazidi, Anis
; Engell, Håvard;
Mirtaheri, Peyman
(2023).
Single-leg stance on a challenging surface can enhance cortical activation in the right hemisphere – A case study.
9 s.
Heliyon.
Vol. 9.
https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2023.e13628
Khan, Haroon
; Pinto-Orellana, Marco Antonio;
Mirtaheri, Peyman
(2023).
Brain Connectivity Analysis in Distinct Footwear Conditions during Infinity Walk Using fNIRS.
13 s.
Sensors.
Vol. 23.
https://doi.org/10.3390/s23094422
Risnes, Martha;
Korostynska, Olga
;
Mirtaheri, Peyman
;
Berg, Arild
(2023).
The role of human experience when making sense of brain monitoring: an interdisciplinary case study to assess wearable, non-invasive, brain-monitoring devices for rehabilitation.
20 s.
Journal of Responsible Innovation.
Vol. 10.
https://doi.org/10.1080/23299460.2023.2175476
Mathew, Anna
; Hassan, Hafiz Wajahat;
Korostynska, Olga
; Westad, Frank; Mota-Silva, Eduardo; Menichetti, Luca;
Mirtaheri, Peyman
(2023).
In vivo analysis of biodegradable magnesium alloy implant in an animal model using near-infrared spectroscopy.
14 s.
Sensors.
Vol. 23.
https://doi.org/10.3390/s23063063
Hassan, Hafiz Wajahat; Mota-Silva, Eduardo; Grasso, Valeria; Riehakainen, Leon; Jose, Jithin; Menichetti, Luca;
Mirtaheri, Peyman
(2023).
Near-Infrared Spectroscopy for the In Vivo Monitoring of Biodegradable Implants in Rats.
14 s.
Sensors.
Vol. 23.
https://doi.org/10.3390/s23042297