English version

SimulaMet – senter for digital ingeniørvitenskap

To personer på et kontor sitter sammen og ser på to store PC-skjermer.

Senteret er et samarbeid mellom OsloMet og Simula Research Laboratory, og har som hovedoppdrag å drive fremragende forskning innen utvalgte områder av informasjonsteknologi: kunstig intelligens, kommunikasjonssystemer og IT-ledelse.

Her kombineres grunnforskning med anvendt forskning. SimulaMet har en sentral rolle i forskning på, samt utvikling og vurdering av, digitale løsninger som kan brukes i offentlig sektor, industri og av samfunnet generelt.

Innen kunstig intelligens utvikles nye metoder og løsninger med anvendelser blant annet innen helse og sport, samt for å forbedre og forstå teknologien i seg selv. Forskningen på kommunikasjonssystemer bidrar til å gjøre digital infrastruktur mer robust, bedre utnyttelse av trådløse nett, og bidrar blant annet til utviklingen av Norges nye nødnett. Innen IT-ledelse undersøker forskerne hvordan store IT-prosjekter kan forbedres, og driver blant annet et nettverk for økt kompetanse via erfaringsdeling.

Senteret samarbeider tett med norske og internasjonale aktører, og har flere langsiktige oppdrag for norske myndigheter. I tillegg til en portefølje av prosjekter finansiert av Forskningsrådet og EU.

SimulaMet har bidratt til etableringen av AI-laben ved OsloMet, som forvalter forsknings- og studentprosjekter innen kunstig intelligens.

Utdanning er en viktig del av SimulaMets oppdrag. Vi bidrar til utdanningen av doktorgrads- og masterstudenter ved OsloMet og har vært med på å utvikle doktorgradsstudiet ingeniørvitenskap.

SimulaMet tilbyr veiledning for masterstudenter som skriver oppgave innen deres fagfelt, og lyser jevnlig ut stipendiatstillinger (simulamet.no).

Forskningssentre ved SimulaMet

SURE-AI: Senter for bærekraftig, risikoavers og etisk kunstig intelligens (sure-ai.no) er et nasjonalt senter for kunstig intelligens som skal gjøre teknologien mer bærekraftig, pålitelig og etisk.

Robuste nett-senteret (CRNA) fokuserer på å gjøre nettverk og applikasjoner robuste, sikre og pålitelige.

EDOS: Senter for effektiv digitalisering av offentlig sektor forsker på hvordan offentlig sektor kan lykkes med digitalisering, og ser på barrierer og suksessfaktorer.

Mer om CRNA og EDOS (simulamet.no).

Senterets historie

SimulaMet ble etablert i 2018 som et langsiktig, strategisk samarbeid mellom Simula Research Laboratory og OsloMet. Etableringen var et ledd i en nasjonal satsing for å styrke forsknings- og utdanningskapasiteten innen IKT og digitalisering.

Robuste nett-senteret, som finansieres av Digitalisering- og forvaltningsdepartementet (DFD), ble raskt flyttet over fra Simula Research Laboratory til SimulaMet.

I 2020 ble et nytt senter finansiert av DFD etablert, Senter for effektiv digitalisering på offentlig sektor. I 2025 ble SimulaMet vertskap for et av de seks nasjonale KI-sentrene i Norge, Senter for bærekraftig, risikoavers og etisk kunstig intelligens (SURE-AI).  

Tidligere direktør Olav Lysne forteller om historien til SimulaMet (simulamet.no).

Øvrige oppdragsgivere

  • Digitaliserings- og forvaltningsdepartementet
  • Kunnskapsdepartementet
  • Norges forskningsråd
  • EU (blant annet Horisont Europa)

Kontakt

Forskningsnyheter

Bakhodet til en mann og hendene hans på tastaturet til en bærbar datamaskin med blank skjerm.
Ny studie kartlegger direktesendte overgrep mot barn: – Toppen av isfjellet

De norske gjerningsmennene kommer fra alle samfunnslag og legger fra seg overraskende mange digitale spor.

Mørke skyer og lyse skyer om hverandre, med en liten åpning i skydekket med mer lys.
Hvordan blir skyene over oss i framtiden?

Kunstig intelligens kan nå trenes til å forutse hvordan skydekket blir når klimaet endrer seg.

Mikroskopbilde av sædceller som beveger seg mot høyre
Jakter på den «perfekte» sædcellen

Kan kunstig intelligens gjøre assistert befruktning enda bedre?

Bilde av lege som viser noe på en skjerm i samtale med pasient. Pasienten har ryggen til, vi ser høyre del av ansiktet, og vi ser baksiden av skjermen.
Kunstig intelligens kan gi oss riktig diagnose. Men vi vet for lite om hvordan den gjør det.

Med kunstig intelligens kan vi lettere oppdage hva slags sykdommer vi har, men vi trenger mer kunnskap om hvordan den finner ut hva som feiler oss.