OsloMet Artificial Intelligence Lab

• Lab-ledelse

  Lableder

  Laster inn ...

  Nestledere

  Laster inn ...

  Laster inn ...

  Laster inn ...

  Laster inn ...

  Michael Riegler
  seniorforsker, SimulaMet

• Målsettinger for laben

  OsloMet Artificial Intelligence Lab har som mål å

  • gjennomføre banebrytende forskning på kunstig intelligens
  • utdanne studenter og tiltrekke seg talenter
  • samarbeide nært med industrien
  • drive fram samarbeid innen kunstig intelligens og applikasjoner
  • å være vertskap for presentasjoner, møter, konferanser og hackaton knyttet til kunstig intelligens
  • være samarbeidspartner for nasjonale og internasjonale grupper og selskap som arbeider med kunstig intelligens

• Fokusområder

  • “Autonomous and Adaptive Systems” fokuserer på robotsystemer og tingenes internett. Robotsystemer inkluderer fysiske roboter som kjøretøyer, droner og andre robotplattformer, så vel som programvareroboter som kontrollsystemer med kunstig intelligens og ekspertsystemer. Systemer basert på tingenes internett har en rekke anvendelsesområder. Forskningsretninger:
    • "Computational intelligence, adaptive systems and real-time analytics". Forskere: Jianhua Zhang, Anis Yazidi, Hugo Hammer, Michael Riegler
    • "Autonomous IT and Networking Systems". Forskere: Evrim Acar Ataman, Ahmed Elmokashfi, Özgü Alay, Hårek Haugerud, Kyrre Begnum, Anis Yazidi, Paal Engelstad, Thanh van Do, Boning Feng.
    • "Robotics". Forskere: Alex Alcocer

  • “Decision Support and Personalized Systems” omfatter systemer der mennesker bruker kunstig intelligens som beslutningsstøtte, for eksempel i helsetjenesten, eller til å lage automatiske løsninger basert på læring fra brukerne. Forskningsretninger:
    • "Computational Neuroscience and Neuroengineering". Forskere: Jianhua Zhang, Peyman Mirtaheri, Tulpesh Patel, Gustavo Mello
    • "Health Technology". Forskere: Peyman Mirtaheri, Trine Haugen, Michael Riegler, Pål Halvorsen, Hugo Hammer, Anis Yazidi, Jianhua Zhang.
    • "Construction and Building Engineering". Forskere: Vagelis Plevris, Nam Bui

  • “Machine Learning Models and Optimization” omfatter aktiviteter på et teoretisk nivå for å forbedre maskinlæringsmodeller og andre metamodeller for kunstig intelligens, og bedre løsninger for komplekse problemer for IT-systemer eller andre komplekse systemer (multi-objective optimization). Forskningsretninger:
    • "Artificial Life and Complex Systems". Forskere: Stefano Nichele, Gustavo Mello, Jianhua Zhang.
    • "Machine Learning Methodology".  Forskere: Evrim Acar Ataman, Jianhua Zhang, Stefano Nichele, Gustavo Mello, Pedro Lind, Michael Riegler, Hugo Hammer, Anis Yazidi.
    • "Computer architecture and hardware". Forskere: Pål Halvorsen, Michael Riegler.
    • "Quantum Computing".  Forskere: Sergey Demisov, Sølve Selstø, Leiv Øyehaug, Simen Bræck.
    • "Ethics and responsible research and innovation". Forskere: Anders Braarud Hanssen, Tale Skjølsvik, Joachim Breunig, Mads Gjefsen, Knut Vie, Anthony Giannoumis.

• Assosierte forskningsgrupper og uavhengige medlemmer

  OsloMet Artificial Intelligence Lab (AI-lab) har medlemmer fra forskningsgruppene og labene

  • Applied Artificial Intelligence
  • Department of Machine Intelligence
  • Autonome systemer og nettverk
  • ARIS – Automation, Robotics, and Intelligent Systems
  • Matematisk modellering
  • Living Technology Lab
  • Bevegelsesanalyselaboratoriet
  • Digital innovasjon og strategisk kompetanse i organisasjoner
  • Universell utforming av IKT
  • Art in Society
  • Responsible Research and Innovation
  • Design, kultur og bærekraft

  Forskere som er med, men ikke i de nevnte forskningsgruppene og labene, er

  • Andre Brodtkorp, førsteamanuensis
  • Debesh Jha, stipendiat
  • Eilif Hjelseth, professor
  • Evrim Acar Ataman, forskningsprofessor
  • Marie Roald, stipendiat
  • Morten Irgens, spesialrådgiver
  • Olav Lysne, professor/direktør
  • Pål Halvorsen, professor
  • Peyman Mirtaheri, professor
  • Umair Mehmood Imam, universitetslektor
  • Valeriya Naumova, seniorforsker

  Kontakt oss om du vil bli med.

AI-utdanning

• AI-utdanning

  Vil du studere kunstig intelligens på OsloMet – storbyuniversitetet?

  Vi anbefaler bachelorkurset Data3750 – Applied Artificial Intelligence and Data Science Project.

  Vil du skrive bacheloroppgave om kunstig intelligens? Kontakt oss!

  Fra 2020 tilbyr vi en ny toårig spesialisering i anvendt kunstig intelligens på masterstudiet i anvendt data- og informasjonsteknologi. Studiet tilbyr emnene

  • Advanced Machine Learning and Deep Learning
  • Evolutionary Artificial Intelligence and Robotics
  • Machine Learning for 3D Data and Graphics
  • Intelligent User Interfaces
  • Internet of Things
  • Applied Artificial Intelligence Project

Kontakt

• Besøksadresse

  OsloMet – storbyuniversitetet, Pilestredet 52, fjerde etasje, oppgang A.

  Kart: Google Maps, Pilestredet 52

  Kontakter for media og vitenskapelig samarbeid – se kjernemedlemmer lenger oppe på siden.