OsloMet Artificial Intelligence Lab

• Kjernemedlemmer

  Lableder

  Laster inn ...

  Leder for rådgivende utvalg

  Laster inn ...

  Nestledere

  Laster inn ...

  Laster inn ...

  Laster inn ...

  Laster inn ...

  Laster inn ...

  Michael Riegler
  seniorforsker, SimulaMet

  Maria Normann
  kommunikasjonsmedarbeider

• Målsettinger for laben

  OsloMet Artificial Intelligence Lab har som mål å

  • gjennomføre banebrytende forskning på kunstig intelligens
  • utdanne studenter og informere samfunnet om AI-relaterte fag
  • tiltrekke og utvikle menneskelig talent
  • samarbeide nært med industrien og myndighetene
  • drive fram samarbeid rundt grunnleggende og anvendt forskning innen kunstig intelligens
  • å være vertskap for presentasjoner, møter, konferanser, kurs og hackaton knyttet til kunstig intelligens
  • være et senter for alle samarbeid relatert til kunstig intelligens på OsloMet
  • representere OsloMet i arrangementer og samfunn relatert til kunstig intelligens
  • være samarbeidspartner for nasjonale og internasjonale grupper og selskap som arbeider med kunstig intelligens

• Fokusområder

  • “Autonomous and Adaptive Systems” fokuserer på robotsystemer og tingenes internett. Robotsystemer inkluderer fysiske roboter som kjøretøyer, droner og andre robotplattformer, så vel som programvareroboter som kontrollsystemer med kunstig intelligens og ekspertsystemer. Systemer basert på tingenes internett har en rekke anvendelsesområder. Forskningsretninger:
    • "Computational intelligence, adaptive systems and real-time analytics". Forskere: Jianhua Zhang, Anis Yazidi, Hugo Hammer, Michael Riegler
    • "Autonomous IT and Networking Systems". Forskere: Evrim Acar Ataman, Ahmed Elmokashfi, Özgü Alay, Hårek Haugerud, Kyrre Begnum, Anis Yazidi, Paal Engelstad, Thanh van Do, Boning Feng.
    • "Robotics". Forskere: Alex Alcocer

  • “Decision Support and Personalized Systems” omfatter systemer der mennesker bruker kunstig intelligens som beslutningsstøtte, for eksempel i helsetjenesten, eller til å lage automatiske løsninger basert på læring fra brukerne. Forskningsretninger:
    • "Computational Neuroscience and Neuroengineering". Forskere: Jianhua Zhang, Peyman Mirtaheri, Tulpesh Patel, Gustavo Mello
    • "Health Technology". Forskere: Peyman Mirtaheri, Trine Haugen, Michael Riegler, Pål Halvorsen, Hugo Hammer, Anis Yazidi, Jianhua Zhang.
    • "Construction and Building Engineering". Forskere: Vagelis Plevris, Nam Bui

  • “Machine Learning Models and Optimization” omfatter aktiviteter på et teoretisk nivå for å forbedre maskinlæringsmodeller og andre metamodeller for kunstig intelligens, og bedre løsninger for komplekse problemer for IT-systemer eller andre komplekse systemer (multi-objective optimization). Forskningsretninger:
    • "Artificial Life and Complex Systems". Forskere: Stefano Nichele, Gustavo Mello, Jianhua Zhang.
    • "Machine Learning Methodology".  Forskere: Evrim Acar Ataman, Jianhua Zhang, Stefano Nichele, Gustavo Mello, Pedro Lind, Michael Riegler, Hugo Hammer, Anis Yazidi.
    • "Computer architecture and hardware". Forskere: Pål Halvorsen, Michael Riegler.
    • "Quantum Computing".  Forskere: Sergiy Denysov, Sølve Selstø, Leiv Øyehaug, Simen Bræck.
    • "Ethics and responsible research and innovation". Forskere: Anders Braarud Hanssen, Tale Skjølsvik, Joachim Breunig, Mads Gjefsen, Knut Vie, Anthony Giannoumis.

• Assosierte forskningsgrupper og uavhengige medlemmer

  OsloMet Artificial Intelligence Lab (AI-lab) har medlemmer fra forskningsgruppene og labene

  • Applied Artificial Intelligence
  • Department of Machine Intelligence
  • Autonome systemer og nettverk
  • ARIS – Automation, Robotics, and Intelligent Systems
  • Matematisk modellering
  • Living Technology Lab
  • Bevegelsesanalyselaboratoriet
  • Digital innovasjon og strategisk kompetanse i organisasjoner
  • Universell utforming av IKT
  • Art in Society
  • Responsible Research and Innovation
  • Design, kultur og bærekraft

  Forskere som er med, men ikke i de nevnte forskningsgruppene og labene, er

  • Andre Brodtkorp, førsteamanuensis
  • Debesh Jha, stipendiat
  • Eilif Hjelseth, professor
  • Evrim Acar Ataman, forskningsprofessor
  • Marie Roald, stipendiat
  • Morten Irgens, spesialrådgiver
  • Olav Lysne, professor/direktør
  • Pål Halvorsen, professor
  • Peyman Mirtaheri, professor
  • Umair Mehmood Imam, universitetslektor
  • Valeriya Naumova, seniorforsker

  Kontakt oss om du vil bli med.

AI-utdanning

• AI-utdanning

  Vil du studere kunstig intelligens på OsloMet – storbyuniversitetet?

  Fra høsten 2020 blir det nye toårig spesialiseringer i anvendt kunstig intelligens, datavitenskap, og robotikk og kybernetikk på masterstudiet i anvendt data- og informasjonsteknologi.

  Vil du skrive bacheloroppgave eller masteroppgave om kunstig intelligens? Kontakt oss!

  Vi har emner i kunstig intelligens (AI) på bachelor-, master- og ph.d.-nivå, også sommerkurs: 

  Bacheloremner

  DATA3750 – Anvendt kunstig intelligens og data science prosjekt
   
  DAVE3625 – Introduction to Artificial Intelligence

  Masteremner

  ACIT4630 – Advanced Machine Learning and Deep Learning
   
  ACIT4610 – Evolutionary Artificial Intelligence and Robotics
   
  ACIT4510 - Statistical Learning
  
  ACIT4040 – Applied Artificial Intelligence Project
   
  ACIT4030 – Machine Learning for Images and 3D Data
   
  ACIT4080 – Intelligent User Interfaces 

  Ph.d.-emner

  PENG9560 – Topics in Artificial Intelligence and Machine 

  Sommerskolekurs (OsloMet International Summer school)

  • Neuro-insights: Data Science Approaches in Neuroscience I (STKD6800)

    • Enkeltemne master
    • 8 uker
    • Pilestredet, Oslo

  AI Makerspace

  Vi er i gang med å opprette AI Makerspace i samarbeid med OsloMet Makerspace.

  Fra og med høsten 2020 vil vi arrangere forskjellige kurs relatert til kunstig intelligens. Kursene vil være åpne for alle studenter ved OsloMet.

Kontakt

• Besøksadresse

  OsloMet – storbyuniversitetet, Pilestredet 52, fjerde etasje, oppgang A.

  Kart: Google Maps, Pilestredet 52

  Kontakter for media og vitenskapelig samarbeid – se kjernemedlemmer lenger oppe på siden.