OsloMet Artificial Intelligence Lab (AI Lab) er et felles forskningssenter for OsloMet – storbyuniversitetet og SimulaMet i hjertet av Oslo. Institutt for informasjonsteknologi er vertskap for senteret i Pilestredet 52 i Oslo.
Forskningsgruppen Applied Artificial Intelligence (AI) tok initiativ til laben, som har medlemmer fra mange forskningsgrupper ved OsloMet og SimulaMet, og er i fronten av kunstig intelligens i Norge. AI Lab har samarbeidspartnerne
- Norwegian Artificial Intelligence Research Consortium (NORA)
- Confederation of Laboratories for Artificial Intelligence Research in Europe (CLAIRE)
- IBM Norge
- Norwegian Open AI Lab
- Gründergarasjen
- NORA.startup
Digitaliseringsminister Nikolai Astrup, som får orientering om den nye laben, og det som det jobbes med av kunstig intelligens, av lableder Gustavo Mello. Bak nestleder og strategikoordinator for laben, Stefano Nichele.
-
Kjernemedlemmer
Lableder
Laster inn ...Leder for rådgivende utvalg
Laster inn ...Nestledere
Laster inn ...Laster inn ...Laster inn ...Laster inn ...Laster inn ...Michael Riegler
seniorforsker, SimulaMetKommunikasjonsmedarbeider
-
Målsettinger for laben
OsloMet Artificial Intelligence Lab har som mål å
- gjennomføre banebrytende forskning på kunstig intelligens
- utdanne studenter og informere samfunnet om AI-relaterte fag
- tiltrekke og utvikle menneskelig talent
- samarbeide nært med industrien og myndighetene
- drive fram samarbeid rundt grunnleggende og anvendt forskning innen kunstig intelligens
- å være vertskap for presentasjoner, møter, konferanser, kurs og hackaton knyttet til kunstig intelligens
- være et senter for alle samarbeid relatert til kunstig intelligens på OsloMet
- representere OsloMet i arrangementer og samfunn relatert til kunstig intelligens
- være samarbeidspartner for nasjonale og internasjonale grupper og selskap som arbeider med kunstig intelligens
-
Fokusområder
-
“Autonomous and Adaptive Systems” fokuserer på robotsystemer og tingenes internett. Robotsystemer inkluderer fysiske roboter som kjøretøyer, droner og andre robotplattformer, så vel som programvareroboter som kontrollsystemer med kunstig intelligens og ekspertsystemer. Systemer basert på tingenes internett har en rekke anvendelsesområder. Forskningsretninger:
- "Computational intelligence, adaptive systems and real-time analytics". Forskere: Jianhua Zhang, Anis Yazidi, Hugo Hammer, Michael Riegler
- "Autonomous IT and Networking Systems". Forskere: Evrim Acar Ataman, Ahmed Elmokashfi, Özgü Alay, Hårek Haugerud, Kyrre Begnum, Anis Yazidi, Paal Engelstad, Thanh van Do, Boning Feng.
- "Robotics". Forskere: Alex Alcocer
-
“Decision Support and Personalized Systems” omfatter systemer der mennesker bruker kunstig intelligens som beslutningsstøtte, for eksempel i helsetjenesten, eller til å lage automatiske løsninger basert på læring fra brukerne. Forskningsretninger:
- "Computational Neuroscience and Neuroengineering". Forskere: Jianhua Zhang, Peyman Mirtaheri, Tulpesh Patel, Gustavo Mello
- "Health Technology". Forskere: Peyman Mirtaheri, Trine Haugen, Michael Riegler, Pål Halvorsen, Hugo Hammer, Anis Yazidi, Jianhua Zhang.
- "Construction and Building Engineering". Forskere: Vagelis Plevris, Nam Bui
-
“Machine Learning Models and Optimization” omfatter aktiviteter på et teoretisk nivå for å forbedre maskinlæringsmodeller og andre metamodeller for kunstig intelligens, og bedre løsninger for komplekse problemer for IT-systemer eller andre komplekse systemer (multi-objective optimization). Forskningsretninger:
- "Artificial Life and Complex Systems". Forskere: Stefano Nichele, Gustavo Mello, Jianhua Zhang.
- "Machine Learning Methodology". Forskere: Evrim Acar Ataman, Jianhua Zhang, Stefano Nichele, Gustavo Mello, Pedro Lind, Michael Riegler, Hugo Hammer, Anis Yazidi.
- "Computer architecture and hardware". Forskere: Pål Halvorsen, Michael Riegler.
- "Quantum Computing". Forskere: Sergiy Denysov, Sølve Selstø, Leiv Øyehaug, Simen Bræck.
- "Ethics and responsible research and innovation". Forskere: Anders Braarud Hanssen, Tale Skjølsvik, Joachim Breunig, Mads Gjefsen, Knut Vie, Anthony Giannoumis.
-
“Autonomous and Adaptive Systems” fokuserer på robotsystemer og tingenes internett. Robotsystemer inkluderer fysiske roboter som kjøretøyer, droner og andre robotplattformer, så vel som programvareroboter som kontrollsystemer med kunstig intelligens og ekspertsystemer. Systemer basert på tingenes internett har en rekke anvendelsesområder. Forskningsretninger:
-
Assosierte forskningsgrupper og uavhengige medlemmer
OsloMet Artificial Intelligence Lab (AI-lab) har medlemmer fra forskningsgruppene og labene
- Applied Artificial Intelligence
- Department of Machine Intelligence
- Autonome systemer og nettverk
- ARIS – Automation, Robotics, and Intelligent Systems
- Matematisk modellering
- Living Technology Lab
- Bevegelsesanalyselaboratoriet
- Digital innovasjon og strategisk kompetanse i organisasjoner
- Universell utforming av IKT
- Art in Society
- Responsible Research and Innovation
- Design, kultur og bærekraft
Forskere som er med, men ikke i de nevnte forskningsgruppene og labene, er
- Andre Brodtkorp, førsteamanuensis
- Debesh Jha, stipendiat
- Eilif Hjelseth, professor
- Evrim Acar Ataman, forskningsprofessor
- Marie Roald, stipendiat
- Morten Irgens, spesialrådgiver
- Olav Lysne, professor/direktør
- Pål Halvorsen, professor
- Peyman Mirtaheri, professor
- Umair Mehmood Imam, universitetslektor
- Valeriya Naumova, seniorforsker
Kontakt oss om du vil bli med.
AI-utdanning
-
AI-utdanning
Vil du studere kunstig intelligens på OsloMet – storbyuniversitetet?
Vi har en ny toårig spesialisering i anvendt kunstig intelligens, datavitenskap, samt robotikk og kybernetikk på masterstudiet i anvendt data- og informasjonsteknologi.
Vil du skrive bacheloroppgave eller masteroppgave om kunstig intelligens? Kontakt oss!
Vi har emner i kunstig intelligens (AI) på bachelor-, master- og ph.d.-nivå, også sommerkurs:
Bacheloremner
DATA3750 – Anvendt kunstig intelligens og data science prosjekt
DAVE3625 – Introduction to Artificial IntelligenceMasteremner
ACIT4630 – Advanced Machine Learning and Deep Learning
ACIT4610 – Evolutionary Artificial Intelligence and Robotics
ACIT4510 - Statistical Learning
ACIT4040 – Applied Artificial Intelligence Project
ACIT4030 – Machine Learning for Images and 3D Data
ACIT4080 – Intelligent User InterfacesPh.d.-emner
PENG9560 – Topics in Artificial Intelligence and Machine
Introduksjon til kunstig intelligens for organisasjoner og industri
AI Makerspace
AI Makerspace er et kollaborativt og åpent verksted med fokus på kunstig intelligens. Vi ønsker å samle alle AI-entusiaster, uansett bakgrunn, til å lære og ha det gøy med kunstig intelligens.
Bli medlem av AI Makerspace på Facebook (facebookcom) for å holde deg oppdatert på kursene og aktivitetene som foregår.
Kontakt
-
Besøksadresse
OsloMet – storbyuniversitetet, Pilestredet 52, fjerde etasje, oppgang A.
Kart: Google Maps, Pilestredet 52
Kontakter for media og vitenskapelig samarbeid – se kjernemedlemmer lenger oppe på siden.
Nytt fra laben
Kunstig intelligens automatiserer kjedelige rutineoppgaver, men gir oss store utfordringer i sikkerhet, personvern og energiforbruk.
OsloMet – Oslo Metropolitan University is one of Norway’s largest universities, with more than 20,000 students and 2,000 employees. OsloMet delivers knowledge to solve societal challenges, in close cooperation with the society and employers. OsloMet is an urban and diverse university with a clear international profile, and an attractive place to work and study with campuses in Oslo city center and at Kjeller in the Municipality of Lillestrøm. Our location in the metropolitan area gives us good opportunities to understand and benefit from the city’s diverse population.
Forskere fra OsloMet Artificial Intelligence Lab vil ha en sentral rolle i AI-Mind, som ved hjelp av kunstig intelligens kan korte ned tiden det tar å få en demensdiagnose fra flere år til én uke.
Kunstig intelligens blir stadig viktigere i hverdagen til de aller fleste. Men vet du egentlig hva kunstig intelligens er, og hva det kan brukes til?
Stefano Nichele fra OsloMet AI Lab presenterte på NORA Webinar, og diskuterte hvordan vi kan hente inspirasjon fra menneskehjernen for å oppnå en mindre kunstig kunstig intelligens.
Nordic Center for Sustainable and Trustworthy AI Research (NordSTAR) er ett av fem forskningsmiljøer på OsloMet som nylig har fått status som fremragende forskningsmiljø av særlig høy kvalitet.
Frode Eika Sandnes og Anis Yazidi er blant de femti forskerne som publiserte mest i Norge i 2015 til...
OsloMet har åpnet et nytt forskningssenter for kunstig intelligens som skal styrke forskningen på de...
Fem råd til ledere for å få mest mulig ut av kunstig intelligens.
