English version
En student i robotikk og kybernetikk arbeider med en robot.

Robotikk og kybernetikk

Masterprogram

Norsk industri etterspør elektro- og maskiningeniører med tverrfaglig kompetanse innen automatisering, robotikk, AI og IKT. Start drømmekarrieren din hos oss!

Robotikk og kybernetikk er en spesialisering i masterstudiet i anvendt data- og informasjonsteknologi.

Opptakskrav og poeng

For å søke dette programmet må du ha 

Masterprogrammet har som målsetning å samle en mangfoldig gruppe studenter fra mange forskjellige land. På grunn av begrensede antall studieplasser vil vi normalt ikke ta opp flere enn tre studenter fra hvert land på hver enkelt spesialisering, med unntak av studenter fra Norge.

Søkere til dette studieprogrammet rangeres kun etter karakterpoeng fra bachelorgraden.  

Det kan være konkurranse om plassene. Ved forrige opptak på robotikk og kybernetikk kom alle kvalifiserte søkere inn.

Hvordan regnes poengsummen din ut?

Slik søker du

Du søker på Søknadsweb med studiekoden 215 6251.

  • 15. april: ordinær søknadsfrist
  • 1. mars: tidlig opptak

Mer om å søke på master.

Hvordan søke enkeltemner på masternivå?

Hva lærer du?

Spesialiseringen i robotikk og kybernetikk legger vekt på å forstå teknologiene og metodikkene bak moderne roboter, droner, industriell prosesskontroll og autonome systemer. Våre emner i robotikk- og kybernetikk fokuserer på å løse reelle industrielle problemer.

Robotikk og industriell automatisering kombineres med kunstig intelligens og datateknologi for å utvikle og demonstrere digitale tvillinger, kyber-fysiske systemer, smart produksjonsteknologi og Industri 4.0.

I masteroppgaven din kan du bli med i våre industrielle forskningsprosjekter, eller planlegge ditt eget prosjekt i samarbeid med privat eller offentlig sektor.

Målet med spesialiseringen er at du skal

  • lære teoriene, teknologiene og metodikkene som brukes i moderne robotikk og automatiseringssystemer
  • få praktisk erfaring og tekniske ferdigheter i å implementere robotteknikk og kybernetikk for å løse virkelige problemer
  • forstå hva som trengs for å utvikle robotikk og automatiseringssystemer, og bruke dem til å skape innovative løsninger og løse samfunnsutfordringer

Se programplan på student.oslomet.no

Studiets oppbygging

Denne emneoversikten viser alle spesialiseringene på masterstudiet i Anvendt data- og informasjonsteknologi (ACIT). Emnene i Robotikk og kybernetikk finner du fordelt per studieår under overskriften "Robotics and Control".

Oversikten oppdateres hver vår, og fram til da vises emnene for nåværende studenter.

Laster inn programplan, vennligst vent ...

Hvordan foregår undervisningen?

Bli med på en spennende reise innen robotikk og kybernetikk!

Som masterstudent hos oss starter første semester med både faglige og sosiale aktiviteter som gir deg et sterkt fellesskap fra første dag. Du blir godt kjent med andre studenter, forelesere og våre moderne forskningsfasiliteter. Studiet er bygget på aktive læringsformer og du lærer avansert teori gjennom praktisk bruk av teknologi.  All undervisning foregår på engelsk, slik at du blir godt rustet for en internasjonal karriere.

Du skal ha fire spennende spesialiseringsemner med inspirerende gruppeoppgaver sammen med to-tre studenter. Du har ikke skoleeksamen, men midt i semesteret velger du et tema til en individuell, prosjektbasert hjemmeeksamen. I løpet av studietiden får du mulighet til å fordype deg i forskning eller jobbe med konkrete prosjekter i samarbeid med industrien eller offentlig sektor.

Studieløpet er fleksibelt. Du kan velge å skrive en lang eller kort masteroppgave. Den lange gir deg 60 studiepoeng og passer for deg som vil dykke dypt inn i forskningen. Den korte masteroppgaven gir 30 studiepoeng, samt tre valgfag. Denne varianten gir deg en bredere kunnskap, for her kan du kombinere med emner fra masterprogrammet i anvendt data- og informasjonsteknologi. 

Studieløpet består av 

  • variert undervisning
  • fysiske forelesninger, øvinger, og samlinger
  • digitale læringsressurser (inkludert videoforelesninger)
  • gruppearbeid og selvstendig arbeid
  • prosjektbasert læring

Hos oss får du frihet til å forme din egen vei, men også ansvar – en fullført mastergrad er et bevis på din evne til selvstendig arbeid. Derfor er studiet tett strukturert i starten, og mer fleksibelt mot slutten. 

Hva koster det?

Hva kan du jobbe som?

Norsk industri har stor etterspørsel etter elektro- og maskiningeniører med tverrfaglig kompetanse innen automasjon, robotikk, AI og IKT. Spesialiseringen innen robotikk og kybernetikk har en unik kombinasjon rettet mot å møte behovene i næringslivet, og muliggjøre drømmekarrieren din.

Med masterstudiet i anvendt data- og informasjonsteknologi får du en meget etterspurt kompetanse i privat og offentlig sektor. Du kan jobbe som for eksempel prosjektingeniør, og fagperson innen innovasjon og utvikling.

Med spesialisering i robotikk og kybernetikk er du spesielt godt kvalifisert til jobber som automatiseringsingeniør og robotikkingeniør.

Det er ikke uvanlig å få stillinger som senioringeniør, leder, teamleder, fagansvarlig eller prosjektleder etter noen års erfaring i arbeidslivet.

Som teknolog er du ikke bundet til en spesiell sektor eller bransje. Teknologer arbeider innen helse, utdanning, underholdning, offentlig transport; kort sagt alt du ser rundt deg.

En fordel med teknologistudier, er at du ikke trenger å bestemme deg for hvilken sektor du vil arbeide i fra begynnelsen. Du kan bytte underveis i karrieren.

Dette studiet vil kvalifisere til Ph.d.-programmer ved OsloMet og andre læresteder avhengig av studieretning og karakterkrav.

Utveksling

Det er mulighet for utenlandsopphold i tredje semester.

Du finner informasjon om utvekslingsmulighetene for dette studiet på studentsidene

Videre studiemuligheter

Spørsmål om utdanningen?

Har du spørsmål om utdanningen, kontakt oss gjennom vårt kontaktskjema.

Faglig ansvarlig

Laster inn ...

Administrativ koordinator

Laster inn ...

Studenthistorier

Tawfique sitter i kontrollrommet til VEAS. Mange dataskjermer viser tekniske målinger i avløpsanlegget. Tawfique smiler mot oss.
Slik vil Tawfique forbedre produksjonen av biogass

Masterstudent Tawfique er interessert i hvordan reguleringsteknikk og kunstig intelligens kan brukes innen fornybar energi, og får utforske det i Norges største avløpsrenseanlegg.

Giorgio holder en drone som er under bygging på OsloMet Oceanlab. Vi er på Filipstadkaia med båter og bygninger i bakgunnen.
Vil gjøre det lettere for droner å bytte batteri

Masterstudent Giorgio Salvemini vil gjøre det mulig for droner å bytte til full-ladede batterier helt automatisk, slik at de kan jobbe mye mer effektivt.