Formålet med prosjektet er å utvikle eit rammeverk for å trekke ut data frå fysioterapijournalar i heilprivat praksis på ein effektiv måte slik at desse dataa kan nyttast i rapportering og forsking.
Det ligg ikkje føre strukturerte data på pasientgrunnlaget i heilprivat fysioterapipraksis, noko som gjer at det manglar grunnlag for å samanlikne pasientar som oppsøker offentleg med pasientar som oppsøker heilprivate fysioterapitenester.
Målet med dette prosjektet er først å bruke maskinlæringsmetodar til å effektivt trekke ut tekst frå pasientjournalar, konvertere teksta til eit forskingsdatasett, og deretter beskrive pasientgruppa og samanlikne pasientar som bruker heilprivate fysioterapitenester med pasientar som bruker offentlege fysioterapitenester.
Prosjektdeltakarar
-
Senter for intelligent muskelskjeletthelse (CIM)
CIM er et tverrfaglig og brukerorientert senter der vi anvender AI og forskningsbasert innovasjon i forskning på muskel- og skjelettlidelser.
