Kort om
Hammer har en master i industriell matematikk fra 2003 og en doktorgrad i beregningsorientert statistikk fra 2008. Hans forskningsinteresser er blant annet innen forbedring av pålitelighet og transparens av maskinlæring-, forsterkende læring- og dype lærings-modeller ved utvikling av metoder innen modelltolkning, usikkerhetskvantifisering, robust statistikk og kausal inferens.
Fagområder
Emner
Bayesiansk statistikk Regresjon Kunstig intelligens Maskinlæring Anvendt statistikk Stokastisk simulering Big Data
Forskningsgrupper
Forskningsprosjekter
Avsluttede forskningsprosjekter
-
Kunstig intelligens - et nytt verktøy innen assistert reproduksjonsteknologi
Prosjektet har som mål å forbedre metodene for å velge ut sædceller og embryo, og dermed øke sjansen for graviditet og levendefødte barn.
Publikasjoner og forskningsresultater
Vitenskapelige publikasjoner
Duric, Adrian; Tørresen, Jim;
Riegler, Michael
;
Hammer, Hugo Lewi
(2025).
Explanation Supported Learning: Improving Prediction Performance with Explainable Artificial Intelligence.
IEEE International Symposium on Computer-Based Medical Systems.
https://doi.org/10.1109/CBMS65348.2025.00125
Papachrysos, Nikolaos; Smedsrud, Pia Helen; Ånonsen, Kim Vidar; Berstad, Tor Jan; Espeland, Håvard; Petlund, Andreas; Hedenström, Per;
Halvorsen, Pål
; Varkey, Jonas;
Hammer, Hugo Lewi
;
Riegler, Michael Alexander
; Lange, Thomas de
(2025).
A comparative study benchmarking colon polyp with computer-aided detection (CADe) software.
DEN Open.
Vol. 5.
https://doi.org/10.1002/deo2.70061
Thune, Noora Helene; Kristensen, Anna Tostrup; Sehic, Amer; Brox, Julie Marie Haabeth;
Utheim, Tor Paaske
;
Hammer, Hugo Lewi
; Khan, Qalbi
(2025).
Comparing the Effectiveness of Human Extracted Teeth and Plastic Teeth in Teaching Dental Anatomy.
Dentistry Journal.
Vol. 13.
https://doi.org/10.3390/dj13030105
Yazidi, Anis
;
Hammer, Hugo Lewi
; Leslie, David S.
(2024).
A Two-Timescale Learning Automata Solution to the Nonlinear Stochastic Proportional Polling Problem.
IEEE Transactions on Systems, Man & Cybernetics. Systems.
Vol. 54.
https://doi.org/10.1109/TSMC.2024.3414832
Storås, Andrea; Mæland, Steffen; Isaksen, Jonas L; Hicks, Steven Alexander; Thambawita, Vajira L B; Graff, Claus;
Hammer, Hugo Lewi
;
Halvorsen, Pål
;
Riegler, Michael Alexander
; Kanters, Jørgen K
(2024).
Evaluating gradient-based explanation methods for neural network ECG analysis using heatmaps.
JAMIA Journal of the American Medical Informatics Association.
Vol. 32.
https://doi.org/10.1093/jamia/ocae280
Sheshkal, Sajad Amouei; Gundersen, Morten Pensgård;
Riegler, Michael
; Utheim, Øygunn Aass; Gundersen, Kjell Gunnar; Rootwelt, Helge; Elgstøen, Katja B. Prestø;
Hammer, Hugo Lewi
(2024).
Classifying Dry Eye Disease Patients from Healthy Controls Using Machine Learning and Metabolomics Data.
Diagnostics (Basel).
Vol. 14.
https://doi.org/10.3390/diagnostics14232696
Tveter, Mats; Tveitstøl, Thomas; Hatlestad-Hall, Christoffer; Teseyra, Ana Silvina Pérez; Taubøll, Erik;
Yazidi, Anis
;
Hammer, Hugo Lewi
; Haraldsen, Ira Hebold
(2024).
Advancing EEG prediction with deep learning and uncertainty estimation.
Brain Informatics.
Vol. 11.
https://doi.org/10.1186/s40708-024-00239-6
Vo, Minh-Quan; Nguyen, Thu;
Riegler, Michael
;
Hammer, Hugo Lewi
(2024).
Efficient Estimation of Generative Models Using Tukey Depth.
Algorithms.
Vol. 17.
https://doi.org/10.3390/a17030120
Svennevik, Hanna; Hicks, Steven;
Riegler, Michael
; Storelvmo, Trude;
Hammer, Hugo Lewi
(2024).
A dataset for predicting cloud cover over Europe.
Scientific Data.
Vol. 11.
https://doi.org/10.1038/s41597-024-03062-0
Boeker, Matthias; Swarbrick, Dana; Côté-Allard, Ulysse;
Riegler, Michael
;
Halvorsen, Pål
;
Hammer, Hugo Lewi
(2024).
Predictive Modelling of Muscle Fatigue in Climbing.
Lienhart, Rainer; Moeslund, Thomas B.; Saito, Hideo (Red.).
MMSports '24: Proceedings of the 7th ACM International Workshop on Multimedia Content Analysis in Sports. s. 7-15.
Association for Computing Machinery (ACM).
https://doi.org/10.1145/3689061.3689066
