Kort om
Hammer har en master i industriell matematikk fra 2003 og en doktorgrad i beregningsorientert statistikk fra 2008. Hans forskningsinteresser er blant annet innen forbedring av pålitelighet og transparens av maskinlæring-, forsterkende læring- og dype lærings-modeller ved utvikling av metoder innen modelltolkning, usikkerhetskvantifisering, robust statistikk og kausal inferens.
Fagområder
Vitenskapsdisipliner
Emner
Bayesiansk statistikk Regresjon Kunstig intelligens Maskinlæring Anvendt statistikk Stokastisk simulering Big Data
Land
Forskningsgrupper
Forskningsprosjekter
-
Kunstig intelligens - et nytt verktøy innen assistert reproduksjonsteknologi
Prosjektet har som mål å forbedre metodene for å velge ut sædceller og embryo, og dermed øke sjansen for graviditet og levendefødte barn.
Publikasjoner og forskningsresultater
Vitenskapelige publikasjoner
Boeker, Matthias; Jakobsen, Petter; Riegler, Michael; Stabell, Lena Antonsen; Fasmer, Ole Bernt; Halvorsen, Pål; Hammer, Hugo Lewi (2023). Affect Recognition in Muscular Response Signals. IEEE Access . Vol. 11.
Storås, Andrea; Riegler, Michael Alexander; Haugen, Trine B.; Thambawita, Vajira L B; Hicks, Steven Alexander; Hammer, Hugo Lewi; Kakulavarapu, Radhika; Halvorsen, Pål; Stensen, Mette Haug (2023). Automatic Unsupervised Clustering of Videos of the Intracytoplasmic Sperm Injection (ICSI) Procedure. Zouganeli, Evi; Yazidi, Anis; Mello, Gustavo Borges Moreno E; Lind, Pedro (Red.). Nordic Artificial Intelligence Research and Development: 4th Symposium of the Norwegian AI Society, NAIS 2022, Oslo, Norway, May 31-June 1, 2022, Revised Selected Papers. konferanseartikkel. Springer Nature.
Storås, Andrea; Prabhu, Robindra; Hammer, Hugo Lewi; Strumke, Inga
(2022).
Bias og kvantitativ analyse innen velferd: opphav til skjevheter og relasjon til utfallsrettferdighet.
24 s.
Tidsskrift for velferdsforskning
.
Vol. 25.
https://hdl.handle.net/11250/3054535
Boeker, Matthias; Hammer, Hugo Lewi; Riegler, Michael; Halvorsen, Pål; Jakobsen, Petter
(2022).
Prediction of schizophrenia from activity data using hidden Markov model parameters.
Neural Computing & Applications
.
https://hdl.handle.net/10037/28614
Thambawita, Vajira L B; Salehi, Pegah; Sheshkal, Sajad Amouei; Hicks, Steven; Hammer, Hugo Lewi; Parasa, Sravanthi; de Lange, Thomas; Halvorsen, Pål; Riegler, Michael (2022). SinGAN-Seg: Synthetic training data generation for medical image segmentation. PLOS ONE . Vol. 17.
Hammer, Hugo Lewi; Yazidi, Anis; Riegler, Michael; Rue, Håvard
(2022).
Efficient quantile tracking using an oracle.
12 s.
Applied intelligence (Boston)
.
https://hdl.handle.net/10037/26509
Eide, Siri Sofie; Riegler, Michael; Hammer, Hugo Lewi; Bremnes, John Bjørnar
(2022).
Deep Tower Networks for Efficient Temperature Forecasting from Multiple Data Sources.
Sensors
.
Vol. 22.
https://hdl.handle.net/10037/26522
Hammer, Hugo Lewi; Yazidi, Anis; Rue, Håvard
(2022).
Estimating Tukey depth using incremental quantile estimators.
11 s.
Pattern Recognition
.
Vol. 122.
https://hdl.handle.net/11250/2983184
Storås, Andrea; Strumke, Inga; Riegler, Michael Alexander; Grauslund, Jakob; Hammer, Hugo Lewi; Yazidi, Anis; Halvorsen, Pål; Gundersen, Kjell Gunnar; Utheim, Tor Paaske; Jackson, Catherine Joan (2021). Artificial intelligence in dry eye disease. The ocular surface . Vol. 23.
Hammer, Hugo Lewi; Yazidi, Anis; Rue, Håvard (2021). Joint tracking of multiple quantiles through conditional quantiles. Information Sciences . Vol. 563.