Kort om
Kunstig intelligens (KI) i forskning
Jeg er ansvarlig for universitetsbibliotekets KI-tjenester for forskere og jobber primært med å bidra til økt KI-kompetanse blant forskere. Dette gjør jeg blant annet ved å holde workshops, kurs og presentasjoner som legger til rette for en utforskning og kritisk vurdering av mulighetene og utfordringene ved å bruke KI-verktøy i ulike deler av forskningsprosessen.
Forskning på KI i helse
Jeg har en doktorgrad fra OsloMet i samfunnsvitenskap og innføring av KI i norsk spesialisthelsetjeneste. I doktorgradsprosjektet mitt studerte jeg hvordan forskjellige aktører som myndigheter, sykehusledere, leger, KI-forskere og leverandører jobber for å oppnå en fremtid med KI. Prosjektet tok en kvalitativ tilnærming og var teoretisk fundert i Science and Technology Studies (STS).
I dag forsker jeg på KI-innføring og -bruk i norsk spesialisthelsetjeneste, primært innen bildediagnostikk og i psykiatrien. Forskningen fokuserer særlig på hvordan KI-baserte teknologier for bildeanalyse og dokumentasjonsarbeid (fra-tale-til notat/ambient scribe) påvirker eksisterende arbeidspraksiser og organisasjonen de blir/er en del av.
Faglige interesser og forskningsområder
Min faglige bakgrunn er fra organisasjonsstudier, teknologistudier og informasjonsstudier, og mine primære forskningsinteresser og -områder er:
- KI i helsetjenesten, forskning og samfunnet generelt
- Implementering, bruk og skalering av KI i og på tvers av ulike organisasjoner
- Konsekvenser av KI-innføring i helsetjensten, arbeidspraksiser og organisasjon
- Menneske-maskin konfigurasjoner
- Forventinger til teknologi og teknologiske løfter
- Innovasjonsprosesser og sosiotekniske endringer
- Teknologi- og vitenskapsstudier (STS) og Informasjonssystemer (IS)
Andre stillinger/verv
- Styremedlem i Forum for vitenskapsteori, UiO
- Tidligere forsker ved Institutt for Informatikk, UiO
- Tidligere forsker ved Nasjonalt Senter for E-helseforskning
- Tidligere leder av stipendiatrådet ved NORA - the Norwegian Artificial Intelligence Research Consortiums forskerskole og medlem av skolens styre.
www.linkedin.com/in/mkanneloenning
Fagfelt
Informasjonsteknologi Kunstig intelligens Digitalisering Science and Technology Studies Innovasjonsprosesser Science and technology policy Studier av kunnskap, teknologi og samfunn Helse- og velferdsteknologi
Administrative arbeidsområder
Kunstig intelligens (KI) Forskningsstøtte
Forskningsgrupper
Publikasjoner og forskningsresultater
Vitenskapelige publikasjoner
Vikan, Magnhild
;
Aryan, Ramtin
;
Kannelønning, Mari Serine
;
Riegler, Michael
;
Danielsen, Stein Ove
(2025).
Reflecting on LLM Support in Reflexive Thematic Analysis: An Exploratory Study.
Qualitative Health Research.
https://doi.org/10.1177/10497323251365211
Soetens, Esli;
Kannelønning, Mari Serine
; Grisot, Miria
(2025).
"Frictions In AI Implementation In Specialised Norwegian Healthcare: An interview-based study".
Li, Magnus; Hylving, Lena; Mønsted, Troels Sune (Red.).
The proceedings of the 16th Scandinavian Conference on Information Systems (SCIS) held in Oslo, Norway, 2025.
Association for Information Systems (AIS).
https://doi.org/https://aisel.aisnet.org/scis2025/
Severinsen, Gro-Hilde; Pedersen, Rune; Ellingsen, Gunnar; Graff, Bjørn Anton; Tveiten, Line;
Kannelønning, Mari Serine
; Silsand, Line
(2025).
Implementing and Scaling Commercial AI in Public Healthcare Settings: Experiences from Norway.
Studies in Health Technology and Informatics.
Vol. 326.
https://doi.org/10.3233/SHTI250226
Severinsen, Gro-Hilde; Pedersen, Rune; Ellingsen, Gunnar;
Kannelønning, Mari Serine
; Silsand, Line
(2025).
Comparing a Top-Down and a Bottom-Up Approach for Implementing AI in Radiology Practice.
Studies in Health Technology and Informatics.
Vol. 327.
https://doi.org/10.3233/SHTI250368
Silsand, Line;
Kannelønning, Mari Serine
; Severinsen, Gro-Hilde; Ellingsen, Gunnar Adelsten
(2024).
Enabling AI in Radiology: Evaluation of an AI Deployment Process.
Studies in Health Technology and Informatics.
Vol. 316.
https://doi.org/10.3233/SHTI240480
Kannelønning, Mari Serine
; Grisot, Miria; Williams, Robin
(2024).
Towards Experimental Implementations: Moving Emerging Artificial Intelligence Technologies into Real-World Clinical Settings.
Miele, Francesco; Giardullo, Paolo (Red.).
Reframing Algorithms. STS perspectives to Healthcare Automation. s. 147-172.
Palgrave Macmillan.
https://doi.org/10.1007/978-3-031-52049-5_7
Williams, Robin; Anderson, Stuart; Cresswell, Kathrin;
Kannelønning, Mari SerinE
; Mozaffar, Hajar; yang, Xiao
(2024).
Domesticating AI in medical diagnosis.
Technology in society.
Vol. 76.
https://doi.org/10.1016/j.techsoc.2024.102469
Kannelønning, Mari Serine
(2023).
Contesting futures of Artificial Intelligence (AI) in healthcare: formal expectations meet informal anticipations.
Technology Analysis & Strategic Management.
https://doi.org/10.1080/09537325.2023.2226243
Silsand, Line; Severinsen, Gro-Hilde;
Kannelønning, Mari Serine
(2023).
Preparing for Implementing Commercial Algorithms in Radiology: A Formative Evaluation Study.
Reports of the European Society for Socially Embedded Technologies.
https://doi.org/10.48340/ihc2023_p010
Kannelønning, Mari Serine
(2023).
Navigating uncertainties of introducing artificial intelligence (AI) in healthcare: The role of a Norwegian network of professionals.
Technology in society.
Vol. 76.
https://doi.org/10.1016/j.techsoc.2023.102432
