Kort om
Hammer har en master i industriell matematikk fra 2003 og en doktorgrad i beregningsorientert statistikk fra 2008. Hans forskningsinteresser er blant annet innen forbedring av pålitelighet og transparens av maskinlæring-, forsterkende læring- og dype lærings-modeller ved utvikling av metoder innen modelltolkning, usikkerhetskvantifisering, robust statistikk og kausal inferens.
Fagfelt
Bayesiansk statistikk Regresjon Kunstig intelligens Maskinlæring Anvendt statistikk Stokastisk simulering Big Data
Forskningsgrupper
Forskningsprosjekter
Avsluttede forskningsprosjekter
-
Kunstig intelligens - et nytt verktøy innen assistert reproduksjonsteknologi
Prosjektet har som mål å forbedre metodene for å velge ut sædceller og embryo, og dermed øke sjansen for graviditet og levendefødte barn.
Publikasjoner og forskningsresultater
Vitenskapelige publikasjoner
Hammer, Hugo Lewi
; Thambawita, Vajira;
Riegler, Michael
(2025).
Reply: Foundation models in IVF: from speculation to implementation with FEMI.
Human Reproduction.
Vol. 41.
https://doi.org/10.1093/humrep/deaf227
Riegler, Michael
;
Hellton, Kristoffer Herland
; Thambawita, Vajira L B;
Hammer, Hugo Lewi
(2025).
Using large language models to suggest informative prior distributions in Bayesian regression analysis.
Scientific Reports.
Vol. 15.
https://doi.org/10.1038/s41598-025-18425-9
Sharma, Akriti; Alaeejahromi, Sanaz; Dorobantiu, Alexandru; Ali, Saquib; Iliceto, Mario; Stensen, Mette Haug;
Delbarre, Erwan
;
Riegler, Michael
;
Hammer, Hugo Lewi
(2025).
Deep learning methods to forecasting human embryo development in time-lapse videos.
PLOS ONE.
Vol. 20.
https://doi.org/10.1371/journal.pone.0330924
Hammer, Hugo Lewi
; Thambawita, Vajira;
Riegler, Michael
(2025).
Foundation models: the next level of AI in ART.
Human Reproduction.
Vol. 40.
https://doi.org/10.1093/humrep/deaf136
Duric, Adrian; Tørresen, Jim;
Riegler, Michael
;
Hammer, Hugo Lewi
(2025).
Explanation Supported Learning: Improving Prediction Performance with Explainable Artificial Intelligence.
IEEE International Symposium on Computer-Based Medical Systems.
https://doi.org/10.1109/CBMS65348.2025.00125
Thune, Noora Helene; Kristensen, Anna Tostrup; Khan, Qalbi;
Utheim, Tor Paaske
;
Hammer, Hugo Lewi
; Sehic, Amer
(2025).
Retention of skull anatomy knowledge in dental education: a comparative study.
Frontiers in Dental Medicine.
Vol. 6.
https://doi.org/10.3389/fdmed.2025.1596610
Thune, Noora Helene; Kristensen, Anna Tostrup; Sehic, Amer; Brox, Julie Marie Haabeth;
Utheim, Tor Paaske
;
Hammer, Hugo Lewi
; Khan, Qalbi
(2025).
Comparing the Effectiveness of Human Extracted Teeth and Plastic Teeth in Teaching Dental Anatomy.
Dentistry Journal.
Vol. 13.
https://doi.org/10.3390/dj13030105
Papachrysos, Nikolaos; Smedsrud, Pia Helen; Ånonsen, Kim Vidar; Berstad, Tor Jan; Espeland, Håvard; Petlund, Andreas; Hedenström, Per;
Halvorsen, Pål
; Varkey, Jonas;
Hammer, Hugo Lewi
;
Riegler, Michael Alexander
; Lange, Thomas de
(2025).
A comparative study benchmarking colon polyp with computer-aided detection (CADe) software.
DEN Open.
Vol. 5.
https://doi.org/10.1002/deo2.70061
Tveter, Mats; Tveitstøl, Thomas; Hatlestad-Hall, Christoffer; Teseyra, Ana Silvina Pérez; Taubøll, Erik;
Yazidi, Anis
;
Hammer, Hugo Lewi
; Haraldsen, Ira Hebold
(2024).
Advancing EEG prediction with deep learning and uncertainty estimation.
Brain Informatics.
Vol. 11.
https://doi.org/10.1186/s40708-024-00239-6
Yazidi, Anis
;
Hammer, Hugo Lewi
; Leslie, David S.
(2024).
A Two-Timescale Learning Automata Solution to the Nonlinear Stochastic Proportional Polling Problem.
IEEE Transactions on Systems, Man & Cybernetics. Systems.
Vol. 54.
https://doi.org/10.1109/TSMC.2024.3414832