Få innsikt i matematiske modeller og datadrevne metoder som kan løse mange praktiske og samfunnsnyttige oppgaver.
-
Opptakskrav og poeng
For å søke på dette programmet må du ha
- generell studiekompetanse (samordnaopptak.no) eller oppfylle kravene til realkompetanse
- matematikk R1 og R2
- fysikk 1
-
Slik søker du
Du søker på Samordna opptak med studiekode 215 503.
- 15. april: ordinær søknadsfrist
- 1. mars: frist for enkelte søkere
-
Hva lærer du?
Bachelor i matematisk modellering og datavitenskap kobler sammen matematikk, informatikk, fysikk og statistikk.
Du får innsikt i matematiske modeller som brukes i praktisk problemløsning blant annet i medisinsk kjemi, biologiske prosesser og ulike samfunnssystemer.
Det første studieåret har du emner i blant annet matematikk, programmering, fysikk og kjemi for å få en felles forståelse av tematikken.
Det siste semesteret skriver du en bacheloroppgave tett knyttet til problemstillinger i arbeidslivet.
Første året velger du hvilken av disse spesialiseringene du vil ta. Spesialiseringen i matematikk og fysikk blir først tilgjengelig for studenter som starter i 2024. De andre blir tilgjengelige fra 2023.
-
Statistiske og datadrevne metoder
Du lærer om hvordan du kan bruke målte data koblet med datadrevne og statistiske metoder til å gjøre beregninger, for eksempel av fremtidige strømpriser.
Du lærer hvordan du kan løse komplekse og sammensatte problemer, og utforske høydimensjonale datatyper. Moderne metoder innen maskinlæring og kunstig intelligens står sentralt.
-
Vitenskapelige beregninger
Du lærer å lage effektive algoritmer, datastrukturer og kildekoder for å løse matematiske og fysiske problemer med numeriske metoder.
Du lærer å utvikle kildekode og metodikk knyttet til medisinsk teknologi, biologiske prosesser og annet.
-
Matematikk og fysikk
Du utforsker algebraiske strukturer, blant annet knyttet til dyp læring og kunstig intelligens.
Du lærer differensialgeometri på flater, gruppeteori og kodeteori; matematiske strukturer, representasjonsteori og kategoriteori.
I fysikk lærer du om termodynamikk og statistisk fysikk.
-
-
Studiets oppbygging
Valgfritt emne Løper over flere semestre1. studieår
1. semester
2. semester
2. studieår
3. semester
4. semester
Spesialisering i vitenskapelige beregninger
3. semester
Spesialisering i statistiske og datadrevne metoder
3. semester
4. semester
Spesialisering i matematikk og fysikk
3. semester
3. studieår
5. semester
6. semester
Spesialisering i vitenskapelige beregninger
5. semester
Spesialisering i statistiske og datadrevne metoder
5. semester
6. semester
Spesialisering i matematikk og fysikk
5. semester
-
Hvordan foregår undervisningen?
Undervisningen er en kombinasjon av
- prosjektarbeid
- workshop
- presentasjoner
- veiledninger
- diskusjoner og refleksjoner
- forelesninger
- selvstudier
- gruppearbeid
- arbeidslivsrelevant bacheloroppgave
For å gjennomføre studiet på normert tid, må du regne med å bruke om lag 40 timer per uke på studierelatert arbeid gjennom hele semesteret.
-
Hva koster det?
Det er ikke studieavgift på dette studiet. Du betaler en semesteravgift hvert semester (student.oslomet.no).
-
Hva kan du jobbe som?
Med dette studiet får du IT-kompetanse som er etterspurt i arbeidslivet, særlig om du velger spesialiseringene vitenskapelige beregninger eller statistiske og datadrevne metoder.
Spesialiseringen i matematikk og fysikk retter seg mer mot videre studier, men også her får du etterspurt kompetanse i arbeidslivet etter bachelorstudiet.
Matematisk modellering og datavitenskap blir stadig viktigere som basisgrunnlag, i for eksempel beregninger knyttet til klima, forsikring og finans, og datadrevne metoder for verdiskaping.
Datadrevne metoder og maskinlæring er i dag svært mye brukt i arbeidslivet.
-
Utveksling
Du kan dra på utveksling i femte semester.
-
Videre studiemuligheter
Arrangementer
Studiested
Spørsmål om utdanningen?
Har du spørsmål om utdanningen, kontakt oss gjennom vårt kontaktskjema.
