Kort om
Peyman Mirtaheri er professor ved Institutt for maskin, elektronikk og kjemi (MEK) ved OsloMet og adjunkt professor ved Faculty of Biomedical Engineering ved Michigan Technological University, USA (https://www.mtu.edu/biomedical/people/faculty/). Han underviser i emnet Medisinske sensorer og aktuatorer som en del av ACIT-Biomedical Engineering-programmet (ACIT4720) og BioInspirerte systemer som starter fra høsten 2025.
Som leder av den optiske/NIRS-laboratoriet ved OsloMet som nå er integrert i ADEPT-lab og leder for ADEPT_teknologi, fokuserer professor Mirtaheri på banebrytende forskning innen: 1) Utvikling av måleteknikker for å detektere og analysere hjerneaktiviteter. 2) Anvendelse av teknologier som funksjonell nær-infrarød spektroskopi (fNIRS) og elektroencefalografi (EEG) for å utforske bevegelse, balanse og aktivitet i hjernebarken.
Vitenskapelig dissipliner for Prof. Mirtaheri: Medisinsk Teknologi, Elektronikk, Medisinsk Instrumentering, Optikk og spektrale analyser.
www.linkedin.com/in/peymanatoslomet
Fagområder
Vitenskapsdisipliner
Arkitektur og design Teknologi Petroleumsteknologi Andre elektrotekniske fag
Emner
Kartlegging av hjernen Elektronikk Hjerneavbildning Energisystem Helseteknologi Fuksjonell nærinfrarød spektroskopi Bevegelse og hjernaktivitet
Forskningsgrupper
Forskningsprosjekter
Aktive forskningsprosjekter
-
Bruk av 3D-printer i framtidig rehabilitering med kunnskapsbaserte og pasient sentrete løsninger
Bruk av 3D-teknologi rettet mot rehabilitering som har fokus på raske og tilpassede løsninger for å øke pasientens velvære, funksjon og progresjon.
-
Måling av terapeutiske mekanismer og effekter av kunst (BraArt)
Prosjektet undersøker hvordan kunstterapi modulerer eksperimentell smerte ved hjelp av nevrale, fysiologiske og biologiske målinger som hjerneaktivitet, stresshormoner og hjertefrekvensvariasjon.
Avsluttede forskningsprosjekter
-
Hjerneaktivitet ved gange og balanse
Ferdighetene å gå, å stå på to bein og å balansere på et bein er unike for menneskearten. Hvordan aktiverer hjernen seg når vi går barbent eller balanserer på ett bein?
Publikasjoner og forskningsresultater
Vitenskapelige publikasjoner
Klonteig, Sandra
;
Roalsø, Elise Solbu
;
Kraft, Brage
; Moberget, Torgeir;
Hilland, Eva
;
Mirtaheri, Peyman
;
Jonassen, Rune
(2025).
Measuring attentional bias using the dot-probe task in young women: Psychometric properties and feasibility of response-based computations, dwell time, and the N2pc component.
Journal of Behavior Therapy and Experimental Psychiatry.
Vol. 88.
https://doi.org/10.1016/j.jbtep.2025.102036
Risnes, Martha; Mellema, Mirjam;
Gjøvaag, Terje
;
Mirtaheri, Peyman
;
Berg, Arild
(2024).
The Influence of User-Oriented Design Research on Framing A Case Study of Including Patient Perspectives in Biomedical Engineering.
FormAkademisk - Forskningstidsskriftet for design og designdidaktikk.
Vol. 17.
https://doi.org/10.7577/formakademisk.5351
Risnes, Martha;
Thorstensen, Erik
;
Mirtaheri, Peyman
;
Berg, Arild Skarsfjord
(2024).
Exploring value dilemmas of brain monitoring technology through speculative design scenarios.
11 s.
Journal of Responsible Technology.
Vol. 17.
https://doi.org/10.1016/j.jrt.2023.100074
Khan, Haroon
;
Khadka, Rabindra
; Sultan, Malik Shahid;
Yazidi, Anis
; Ombao, Hernando;
Mirtaheri, Peyman
(2024).
Unleashing the potential of fNIRS with machine learning: classification of fine anatomical movements to empower future brain-computer interface.
Frontiers in Human Neuroscience.
Vol. 18.
https://doi.org/10.3389/fnhum.2024.1354143
Okonkwo, Joshua Ifeanyi; Abdelfattah, Mohamed;
Mirtaheri, Peyman
;
Muhtaroglu, Ali
(2024).
Energy-aware bio-inspired spiking reinforcement learning system architecture for real-time autonomous edge applications.
Frontiers in Neuroscience.
Vol. 18.
https://doi.org/10.3389/fnins.2024.1431222
Roalsø, Elise Solbu
;
Klonteig, Sandra
;
Kraft, Brage
;
Skarstein, Siv
;
Hilland, Eva
;
Mirtaheri, Peyman
;
Ålberg, Marianne
;
Jonassen, Rune
(2024).
Over-the-counter analgesic usage: Associations with attentional biases in young women.
Behavioural Pharmacology.
Vol. 35.
https://doi.org/10.1097/FBP.0000000000000795
Khan, Haroon
; Khan, M.N Afzal; Tariq, Usman; Al-Nashash, Hasan;
Mirtaheri, Peyman
(2024).
Unraveling the Motor Cortex for Individual Finger Tapping Movements: An fNIRS Study.
8 s.
IEEE Sensors Journal.
Vol. 24.
https://doi.org/10.1109/JSEN.2024.3404030
Akhter, Jamila; Naseer, Noman; Nazeer, Hammad;
Khan, Haroon
;
Mirtaheri, Peyman
(2024).
Enhancing Classification Accuracy with Integrated Contextual Gate Network: Deep Learning Approach for Functional Near-Infrared Spectroscopy Brain–Computer Interface Application.
20 s.
Sensors.
Vol. 24.
https://doi.org/10.3390/s24103040
Khan, Haroon
; Naseer, Noman;
Mirtaheri, Peyman
(2024).
A feasibility study investigating cortical hemodynamic changes during infinity walk with fNIRS.
7 s.
IBRO Neuroscience Reports.
Vol. 16.
https://doi.org/10.1016/j.ibneur.2024.01.003
Khan, Haroon
; Qureshi, Nauman Khalid;
Yazidi, Anis
; Engell, Håvard;
Mirtaheri, Peyman
(2023).
Single-leg stance on a challenging surface can enhance cortical activation in the right hemisphere – A case study.
9 s.
Heliyon.
Vol. 9.
https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2023.e13628