Forskningsgrupper
Forskningsprosjekter
-
AI-Mind
Prosjektet har som mål å redusere utfordringene ved demens med å utvikle nye diagnostiserende verktøy og forbedre effektiviteten i helsesystemet.
-
Teknologi og kunnskapsoverføring basert på samarbeid mellom Tsjekkia og Norge
Dette samarbeidsprosjektet mellom OsloMet og universitetet Hradec Králové i Tsjekkia vil utveksle erfaringer med teknologi- og kunnskapsoverføring.
Publikasjoner og forskningsresultater
Vitenskapelige publikasjoner
Papanikolaou, Christos; Sharma, Akriti;
Lind, Pedro
; Lencastre, Pedro
(2024).
Lévy Flight Model of Gaze Trajectories to Assist in ADHD Diagnoses.
Entropy.
Vol. 26.
https://doi.org/10.3390/e26050392
Lencastre, Pedro; Lotfigolian, Maryam;
Lind, Pedro
(2024).
Identifying Autism Gaze Patterns in Five-Second Data Records.
Diagnostics (Basel).
Vol. 14.
https://doi.org/10.3390/diagnostics14101047
Mathema, Rujeena; Lind, Pedro ; Lencastre, Pedro (2024). Exploring Human Cognition From Eye-Movements: Is There Unconscious Visual Information?. Association for, Computing Mach (Red.). ICDAR 2024 Proceedings. s. 19-26. Association for Computing Machinery.
Ojha, Jaya;
Haugerud, Hårek
;
Yazidi, Anis
;
Lind, Pedro
(2024).
Exploring Interpretable AI Methods for ECG Data Classification.
Association for, Computing Mach (Red.).
ICDAR 2024 Proceedings. s. 11-18.
Association for Computing Machinery.
https://hdl.handle.net/11250/3142095
Rego Lencastre e Silva, Pedro
;
Yazidi, Anis
;
Lind, Pedro
(2024).
Modeling Wind-Speed Statistics beyond the Weibull Distribution.
Energies.
Vol. 17.
https://doi.org/10.3390/en17112621
Lencastre, Pedro;
Yazidi, Anis
;
Lind, Pedro
(2024).
Modeling Wind-Speed Statistics beyond the Weibull Distribution.
Energies.
https://doi.org/10.3390/en17112621
Upreti, Ramesh;
Lind, Pedro
; Elmokashfi, Ahmed;
Yazidi, Anis
(2024).
Trustworthy machine learning in the context of security and privacy.
International Journal of Information Security.
Vol. 23.
https://doi.org/10.1007/s10207-024-00813-3
Takyi, Ebenezer; Lind, Pedro ; Russo, Ana (2024). A Markov-chain model for assessing heatwaves and droughts in Iberian Peninsula. Campus de Azurém, Guimaraes (Red.). ICEE 2024 Proceedings. s. 597-602. Campus de Azurém, 4800-058, Guimarães, Portugal.
Chatzis, Christos; Pfeffer, Max;
Lind, Pedro
; Acar, Evrim
(2023).
A Time-Aware Tensor Decomposition for Tracking Evolving Patterns.
IEEE Xplore Digital Library.
https://doi.org/10.1109/MLSP55844.2023.10285943
Zouganeli, Evi
;
Yazidi, Anis
;
Borges Moreno e Mello, Gustavo
;
Lind, Pedro
(2023).
Nordic Artificial Intelligence Research and Development: 4th Symposium of the Norwegian AI Society, NAIS 2022, Oslo, Norway, May 31-June 1, 2022, Revised Selected Papers.
ISBN: 9783031170294.
130 s.
Springer Nature.
https://link.springer.com/book/9783031170317