Kunstig intelligens i helsevesenet

Kunstig intelligens (KI) er ein informasjonsteknologi som tilpassar sin eigen aktivitet og kombinerer datavitskap og datasett. Kunstig intelligens i helsesektoren bruker teknologi for å mogleggjera helsefordelar, noko som er i tråd med måla til Intelligent helse.

Dei siste åra har det vore store framsteg innan kunstig intelligens. Utviklinga av nye grunnleggjande modellar, viser stor tilpassingsevne for bruk av kunstig intelligens i medisin: store datasett kan utnyttast der dei er tilgjengelege, og kan visa seg verdifulle i område med mindre data.

Allsidigheita til kunstig intelligens hevar ikkje berre kapasiteten til sjukehusa og pasientar, men styrkjer også helsepersonell ved å automatisera repeterande oppgåver og forbetra avgjerdsprosessar.

Kunstig intelligens ved OsloMet

Teknikkar brukt av KI-forskarar ved OsloMet varierer frå maskinlæringsmetodar, som djup læring og læringsalgoritmar til ukonvensjonell databehandling og kvantedatabehandling. 

Desse teknikkane kan brukast i ulike medisinske felt for å hjelpa med å løysa utfordringar innan sjukehusadministrativ støtte, medisinsk diagnostikk og behandling, pasientbehandling,  logistisk støtta, biletanalyse og personalisert behandling.

AI-nettverket ved OsloMet er mellom anna involvert i forsking innan:

• Augesporingsteknologi
• Diagnostisering av mild kognitiv svikt
• Kreftterapi 
• Mental helse 
• Metagenomikk 

AI-nettverket ved OsloMet samarbeider nasjonalt og internasjonalt med sjukehus, andre universitet, kliniske institutt og forskingslaboratorium, med målet om å aktivt utvikla nye AI-baserte algoritmar og verktøy innan helsesektoren.