Forskningsgrupper
Forskningsprosjekter
Aktive forskningsprosjekter
- 
            
    AI-Mind
    
            
Prosjektet har som mål å redusere utfordringene ved demens med å utvikle nye diagnostiserende verktøy og forbedre effektiviteten i helsesystemet. 
Avsluttede forskningsprosjekter
- 
            
    Teknologi og kunnskapsoverføring basert på samarbeid mellom Tsjekkia og Norge
    
            
Dette samarbeidsprosjektet mellom OsloMet og universitetet Hradec Králové i Tsjekkia vil utveksle erfaringer med teknologi- og kunnskapsoverføring. 
Publikasjoner og forskningsresultater
Vitenskapelige publikasjoner
                
    Khadka, Rabindra
; 
    Lind, Pedro
; 
    Yazidi, Anis
; Belhadi, Asma
                 (2025).
                 DREAMS: A python framework for training deep learning models on EEG data with model card reporting for medical applications.
                
                
            
                
                
                                     SoftwareX.
            
                    
                 Vol. 30.
                        
    https://doi.org/10.1016/j.softx.2025.102140
        
                
    Bhandari, Shailendra
; 
    Silva, Pedro Rego Lencastre e
; 
    Mathema, Rujeena
; Szorkovszky, Alexander; 
    Yazidi, Anis
; 
    Lind, Pedro
                 (2025).
                 Modeling eye gaze velocity trajectories using GANs with spectral loss for enhanced fidelity.
                
                
            
                
                
                                     Scientific Reports.
            
                    
                 Vol. 15.
                        
    https://doi.org/10.1038/s41598-025-05286-5
        
                Belhadi, Asma; 
    Lind, Pedro
; Djenouri, Youcef; 
    Yazidi, Anis
                 (2025).
                 Enhanced visibility graph for EEG classification.
                
                
            
                
                
                                     Frontiers in Neuroscience.
            
                    
                 Vol. 19.
                        
    https://doi.org/10.3389/fnins.2025.1541062
        
                
    Silva, Pedro Rego Lencastre e
; 
    Mathema, Rujeena
; 
    Lind, Pedro
                 (2025).
                 From eyes’ microtremors to critical flicker fusion.
                
                
            
                
                
                                     PLOS ONE.
            
                    
                 Vol. 20.
                        
    https://doi.org/10.1371/journal.pone.0325391
        
                
    Bhandari, Shailendra
; 
    Nichele, Stefano
; 
    Denysov, Sergiy
; 
    Lind, Pedro
                 (2025).
                 Optimizing Quantum Circuits with Evolutionary Algorithms for Stable Boolean Gates, Elementary Cellular Automata, and Highly Entangled Quantum States.
                
                
            
                
                
                                     International Journal of Unconventional Computing.
            
                    
                 Vol. 20.
                        
    https://doi.org/10.32908/ijuc.v20.270425
        
                
    Bhandari, Shailendra
; 
    Silva, Pedro Rego Lencastre e
; 
    Denysov, Sergiy
; Bystryk, Yurii; 
    Lind, Pedro
                 (2025).
                 IntLevPy: A Python library to classify and model intermittent and Lévy processes.
                
                
            
                
                
                                     SoftwareX.
            
                    
                 Vol. 31.
                        
    https://doi.org/10.1016/j.softx.2025.102334
        
                Beims, Marcus W.; 
    Lind, Pedro
; Pöschel, Thorsten; Tél, Támas; Vincze, Miklós; Wolf, Dietrich E.
                 (2025).
                 Imre M. Jánosi (1963-2023).
                
                
            
                
                
                                     Chaos.
            
                    
                 Vol. 35.
                        
    https://doi.org/10.1063/5.0274421
        
                
    Bhandari, Shailendra
; 
    Silva, Pedro Rego Lencastre e
; 
    Lind, Pedro
                 (2024).
                 Modeling stochastic eye tracking data: A comparison of quantum
generative adversarial networks and Markov models.
                
                
            
                
                
                                     Association for Computing Machinery.
            
                    
                
                        
    https://doi.org/10.1145/3638530.3664134
        
                Upreti, Ramesh; 
    Lind, Pedro
; Elmokashfi, Ahmed Mustafa Abdalla; 
    Yazidi, Anis
                 (2024).
                 Trustworthy machine learning in the context of security and privacy.
                
                
            
                
                
                                     International Journal of Information Security.
            
                    
                 Vol. 23.
                        
    https://doi.org/10.1007/s10207-024-00813-3
        
                Ojha, Jaya; 
    Haugerud, Hårek
; 
    Yazidi, Anis
; 
    Lind, Pedro
                 (2024).
                 Exploring Interpretable AI Methods for ECG Data Classification.
                
                
            for, Computing Mach Association (Red.).
                         ICDAR 2024 Proceedings.                 s. 11-18.    
                 Association for Computing Machinery (ACM).
                                    
            
                    
                
                        
    https://doi.org/10.1145/3643488.3660294
        
