Fagområder
Vitenskapsdisipliner
Matematikk Matematikk og naturvitenskap Informasjons- og kommunikasjonsteknologi Informasjons- og kommunikasjonsvitenskap Medisinsk teknologi Annen informasjonsteknologi Datateknologi Petroleumsgeologi og -geofysikk Kommunikasjon og distribuerte systemer Kjemisk prosessteknologi Simulering, visualisering, signalbehandling, bildeanalyse
Forskningsgrupper
Forskningsprosjekter
Aktive forskningsprosjekter
-
AI-Mind
Prosjektet har som mål å redusere utfordringene ved demens med å utvikle nye diagnostiserende verktøy og forbedre effektiviteten i helsesystemet.
-
Smerter og mentale plager: Frå ungdomstid til vaksen alder
Prosjektet vil bidra til å auka forståinga vår av dei langsiktige konsekvensane av tidleg oppstått samtidig smerte og psykiske plager.
Avsluttede forskningsprosjekter
-
Kartlegging av omfanget av hatefulle ytringer om muslimer på norske sosiale medier
Ved hjelp av en kunnskapsoppsummering og analyser basert på store data kartlegger prosjektet hatefulle ytringer mot muslimer på norske sosiale medier.
-
Kunstig intelligens - et nytt verktøy innen assistert reproduksjonsteknologi
Prosjektet har som mål å forbedre metodene for å velge ut sædceller og embryo, og dermed øke sjansen for graviditet og levendefødte barn.
-
Smart utvikling av nano-antibiotika
Dette prosjektet handler om legemiddelutvikling av nye antibakterielle stoffer, såkalte bakteriosiner, ved bruk av nanoteknologi og kunstig intelligens.
-
Teknologi og kunnskapsoverføring basert på samarbeid mellom Tsjekkia og Norge
Dette samarbeidsprosjektet mellom OsloMet og universitetet Hradec Králové i Tsjekkia vil utveksle erfaringer med teknologi- og kunnskapsoverføring.
Publikasjoner og forskningsresultater
Vitenskapelige publikasjoner
Jha, Debesh; Durak, Gorkem; Sharma, Vanshali; Keles, Elif; Cicek, Vedat; Zhang, Zheyuan; Srivastava, Abhishek;
Rauniyar, Ashish
; Hagos, Desta Haileselassie; Tomar, Nikhil Kumar; Miller, Frank H.; Topcu, Ahmet;
Yazidi, Anis
; Håkegård, Jan Erik; Bagci, Ulas
(2025).
A Conceptual Framework for Applying Ethical Principles of AI to Medical Practice.
Bioengineering.
Vol. 12.
https://doi.org/10.3390/bioengineering12020180
Brathovde, Kristian; Djenouri, Youcef;
Yazidi, Anis
; Srivastava, Gautam
(2024).
Grouping Interesting Patterns for Understanding Customer Behaviors.
9 s.
IEEE Transactions on Computational Social Systems.
https://doi.org/10.1109/TCSS.2024.3492094
Gambin, Angel;
Yazidi, Anis
; Vasilakos, Athanasios;
Haugerud, Hårek
; Djenouri, Youcef
(2024).
Deepfakes: current and future trends.
Artificial Intelligence Review.
Vol. 57.
https://doi.org/10.1007/s10462-023-10679-x
Bhandari, Shailendra
;
Rego Lencastre e Silva, Pedro
;
Mathema, Rujeena
; Szorkovszky, Alexander;
Yazidi, Anis
;
Lind, Pedro
(2024).
Modeling Eye Gaze Velocity Trajectories using GANs with Spectral Loss for Enhanced Fidelity.
arXiv.
https://doi.org/10.48550/arXiv.2412.04184
Tveter, Mats; Tveitstøl, Thomas; Hatlestad-Hall, Christoffer; Pérez Teseyra, Ana Silvina; Taubøll, Erik;
Yazidi, Anis
;
Hammer, Hugo Lewi
; Haraldsen, Ira Hebold
(2024).
Advancing EEG prediction with deep learning and uncertainty estimation.
Brain Informatics.
Vol. 11.
https://doi.org/10.1186/s40708-024-00239-6
Karmous, Nader; Ben Dhiab, Yassmine; Ould-Elhassen Aoueileyine, Mohamed; Youssef, Neji; Bouallegue, Ridha;
Yazidi, Anis
(2024).
Deep learning approaches for protecting IoT devices in smart homes from MitM attacks.
Frontiers in Computer Science.
Vol. 6.
https://doi.org/10.3389/fcomp.2024.1477501
Jouini, Oumayma; Aoueileyine, Mohamed Ould-Elhassen; Sethom, Kaouthar;
Yazidi, Anis
(2024).
Wheat Leaf Disease Detection: A Lightweight Approach with Shallow CNN Based Feature Refinement.
21 s.
AgriEngineering.
Vol. 6.
https://doi.org/10.3390/agriengineering6030117
Yazidi, Anis
;
Hammer, Hugo Lewi
; Leslie, David S.
(2024).
A Two-Timescale Learning Automata Solution to the Nonlinear Stochastic Proportional Polling Problem.
IEEE Transactions on Systems, Man & Cybernetics. Systems.
Vol. 54.
https://doi.org/10.1109/TSMC.2024.3414832
Ojha, Jaya;
Haugerud, Hårek
;
Yazidi, Anis
;
Lind, Pedro
(2024).
Exploring Interpretable AI Methods for ECG Data Classification.
Association for, Computing Mach (Red.).
ICDAR 2024 Proceedings. s. 11-18.
Association for Computing Machinery (ACM).
https://doi.org/10.1145/3643488.3660294
Rego Lencastre e Silva, Pedro
;
Yazidi, Anis
;
Lind, Pedro
(2024).
Modeling Wind-Speed Statistics beyond the Weibull Distribution.
11 s.
Energies.
Vol. 17.
https://doi.org/10.3390/en17112621
