Forskningsgrupper
Forskningsprosjekter
Aktive forskningsprosjekter
-
AI-Mind
Prosjektet har som mål å redusere utfordringene ved demens med å utvikle nye diagnostiserende verktøy og forbedre effektiviteten i helsesystemet.
-
Glykopatologi ved tørre auge
Ph.d.-prosjektet utforskar korleis mucinprotein og deira glykosylering held oppe ein stabil og sunn tårefilm, samtidig undersøker vi betydninga deira i utviklinga og progresjonen av tørre auge-sjukdom.
-
Smerter og mentale plager: Frå ungdomstid til vaksen alder
Prosjektet vil bidra til å auka forståinga vår av dei langsiktige konsekvensane av tidleg oppstått samtidig smerte og psykiske plager.
Avsluttede forskningsprosjekter
-
Kartlegging av omfanget av hatefulle ytringer om muslimer på norske sosiale medier
Ved hjelp av en kunnskapsoppsummering og analyser basert på store data kartlegger prosjektet hatefulle ytringer mot muslimer på norske sosiale medier.
-
Kunstig intelligens - et nytt verktøy innen assistert reproduksjonsteknologi
Prosjektet har som mål å forbedre metodene for å velge ut sædceller og embryo, og dermed øke sjansen for graviditet og levendefødte barn.
-
Smart utvikling av nano-antibiotika
Dette prosjektet handler om legemiddelutvikling av nye antibakterielle stoffer, såkalte bakteriosiner, ved bruk av nanoteknologi og kunstig intelligens.
-
Teknologi og kunnskapsoverføring basert på samarbeid mellom Tsjekkia og Norge
Dette samarbeidsprosjektet mellom OsloMet og universitetet Hradec Králové i Tsjekkia vil utveksle erfaringer med teknologi- og kunnskapsoverføring.
Publikasjoner og forskningsresultater
Vitenskapelige publikasjoner
Kasahara, Yuri; Schroeder, Daniel Thilo;
Yazidi, Anis
;
Lind, Pedro G.
(2026).
The Dynamics of Hate Speech: Assessing Anti-Muslim Hate Speech in Norwegian Social Media.
Social science computer review.
https://doi.org/10.1177/08944393261417730
Acharya, Sushil; Fabian, Karl;
Yazidi, Anis
; Westeng, Kjetil
(2025).
Deep Hierarchical Graph Correlation: A Two-Stage Approach to Well-Log Alignment Using CNNs and Dynamic Programming.
Journal of Marine Science and Engineering (JMSE).
Vol. 14.
https://doi.org/10.3390/jmse14010066
Gorosito, Martin;
Berg, Bjørnar
;
Yazidi, Anis
;
Hermansen, Åsmund
;
Øiestad, Britt Elin
;
Grotle, Margreth
;
Richardsen, Kåre Rønn
;
Haugerud, Hårek
(2025).
Disability pension during emerging adulthood: Insights from the young-HUNT study on psychological distress, chronic pain, and policy reform.
International Journal of Medical Informatics.
Vol. 207.
https://doi.org/10.1016/j.ijmedinf.2025.106216
Gorosito, Martin;
Haugerud, Hårek
;
Berg, Bjørnar
;
Yazidi, Anis
;
Øiestad, Britt Elin
; Sivertsen, Børge;
Grotle, Margreth
;
Richardsen, Kåre Rønn
(2025).
Chronic pain, psychological distress, and their co-occurrence in Norwegian young adults: Insights from machine learning and explainable AI.
International Journal of Medical Informatics.
Vol. 205.
https://doi.org/10.1016/j.ijmedinf.2025.106108
Khadka, Rabindra
; Sengupta, Poushali;
Lind, Pedro
;
Yazidi, Anis
(2025).
Quantization of Vision Transformer-Based Model for Real-Time EEG Classification.
gupta, Kishor Deep; Bhurchandi, Subrahmanyam; Murala, Balasubramanian; Raman, Sanjeev Kumar (Red.).
Computer Vision and Image Processing. s. 17-27.
Springer Nature.
https://doi.org/10.1007/978-3-031-86240-3_2
Silva, Pedro Rego Lencastre e
; Bystrik, Yurii;
Yazidi, Anis
;
Denysov, Sergiy
;
Lind, Pedro
(2025).
Dynamical law behind eye movements: Distinguishing between Levy and intermittent strategies.
Physical Review Research (PRResearch).
Vol. 7.
https://doi.org/https://journals.aps.org/prresearc
Belhadi, Asma;
Yazidi, Anis
;
Lind, Pedro
; Djenouri, Youcef
(2025).
EEG Data Classification: Review and Taxonomy.
ACM Transactions on Computing for Healthcare (HEALTH).
Vol. 6.
https://doi.org/10.1145/3742795
Szczepanski, Tomasz Szymon; Omland, Petter Moe; Dunker, Øystein; Sand, Trond Halfdan; Tannemaat, Martijn; Reijntjes, Robert;
Yazidi, Anis
; Bach, Kerstin; Zwart, John Anker Henrik; Jabre, Joe; Nilsen, Kristian Bernhard
(2025).
Deriving reference limits from historical data – A comparison of four novel methods.
Clinical Neurophysiology.
Vol. 182.
https://doi.org/10.1016/j.clinph.2025.2111451
Belaid, Mohamed-Bachir; Sharma, Jivitesh; Lei, Jiao; Granmo, Ole-Christoffer; Andersen, Per-Arne;
Yazidi, Anis
(2025).
Generalized Convergence Analysis of Tsetlin Automaton Based Algorithms: A Probabilistic Approach to Concept Learning.
Walsh, Toby; Shah, Julie; Kolter, Zico (Red.).
Proceedings of the Thirty-Ninth AAAI Conference on Artificial Intelligence. s. 15524-15531.
AAAI Press.
https://doi.org/10.1609/aaai.v39i15.33704
Khadka, Rabindra
;
Lind, Pedro
;
Yazidi, Anis
; Belhadi, Asma
(2025).
DREAMS: A python framework for training deep learning models on EEG data with model card reporting for medical applications.
SoftwareX.
Vol. 30.
https://doi.org/10.1016/j.softx.2025.102140